我18年毕业于一个普通二本学校，是一个很不出名的小本科。大学期间专业知识也没有去认真的学习，所以毕业的时候就随便找了一份工作，在一个小公司做功能测试。

记得那时候薪资大概是6k左右，因为是在工厂，工作环境很差，也很危险，所以我一直有想跳槽的想法。

既然有想法了，我就没有挣扎了，我就直接辞职了，

后来就换了一个城市开启了求职生涯，那时候因为自己技术不过关，只会点点点的功能测试，也找不到什么好工作

误打误撞进了一个外包公司，阿里的一个外包，这一待就是两年

外包生活也只有干过外包的人才懂，外包工作人员就是没有编制的临时工，没有什么人权可言的，关于外包的辛苦我都不知道用什么话来形容，给大家看张图吧

事情是这样的:她说自己被外派到一家大公司上班，因为那家公司是大公司，在休息的时候还提供零食和下午茶。大家都知道女生爱吃，有回这个外包的女员工就吃了一些公司的零食。结果当天就收到那家公司领导的信息，说她是外包员工，不是正式员工，麻烦不要随便偷吃公司零食。并且还要她注意自己素质。

说明了这些大公司的人根本不把外包工作人员当成员工来看，所以如果有的选，千万不要进外包公司，宁可去一些小公司去工作，不要相信外包公司的大厂什么机会，太渺茫了，还不如自己打磨自己的技术，靠正常的面试流程去进入大厂。

我那两年的阿里外包生活，也是一样，很苦，虽然薪资比我以前的工作要高一点，但是加班现象太严重了，基本上每天都要加班，很少有时间休息，这种付出与回报是不成正比的，我当时也很清楚，我必须要进阶技术，不然我也找不到别的工作，简单的功能测试太容易被代替了，只有让我的技术进阶我才可能去找到一份我想要的工作，于是我就在网上自学了自动化，最后也在外包公司裸辞了，裸辞以后也轻易找到了一份还算不错的工作，14k的月薪，然后周末双休，薪资比以前高很多，更重要的是，我目前公司加班比较少，对于我来说，比较轻松。

下面我就分享一下我当时学习的学习大纲吧

1、软件测试基础理论知识：

软件测试理论知识是开展测试工作的理论依据和支撑，是测试很重要的阶段必须掌握的技能。

• 软件的质量模型：软件测试过程保障软件的质量，从哪些方面保障可以从质量模型出发思考
• 测试分类：软件测试过程可以按照不同角度进行分类，基础测试到高级测试递进过程
• 开发流程：告诉测试人员一个软件完整的生命周期，软件从无到有到消亡的过程
• 测试流程：掌握并指导测试人员在实际项目中如何开展测试工作。这要求测试人员对常见的主流测试流程有较为透彻的理解。遇到不同的软件项目，知道从何处着实能最有效率的测试软件缺陷
• 测试计划与方案：如何规划在项目中开展测试活动，确保测试活动有序进行
• 设计用例方法：黑盒测试阶段必须掌握的一些测试用例的设计方法。比如黑盒测试用例的设计方法、测试用例元素等等
• 软件缺陷：在测试执行过程中应该确定缺陷并提交缺陷报告
• 缺陷管理：提交缺陷后在实际工作中如何和开发协助处理验证提交的问题。例如：bug的等级优先级分类、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用，如禅道等。
• 测试报告：测试过程的回顾和结果确认，生成系统性的专业软件测试评估报告。

2、软件测试功底技术——Linux系统

linux系统是主要的服务端操作系统，也是从事IT岗位的大部分人员必须具备的基本技术之一。

• linux系统基本知识：多用户，多任务，发行版本等
• 常见 linux操作命令：日志查看，文件压缩、解压，用户管理，文件权限等
• 会部署和配置基本的应用jdk、 mysql、 tomcat
• docker安装使用
• 编写基本的 shell RAD本
• 远程终端工具使用： shell, xftps等

 

3、软件测试功底技术——Sql数据库

数据库作为软件系统必备的应用系统，在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库，验证数据正确性完整性，都离不开数据库的增删改查操作，在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署。在性能测试、接口自动化测试中都需要数据库的支撑。

• 数据库基本概念
• 关系型数据库
• MYSQL基本的增改查语句，存储过程
• MYSQL复杂查询、多表查询
• MYSQL索引及事务相关概念
• 数据库客户端工具使用：如 Navicat

4、软件测试功底技术——编程语言

推荐没有编程基础的朋友可以学习Python语言

Python语言的学习内容包含以下知识点：

1. Python基础：Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序
2. 数据结构：

• 基本数据结构：数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数；
• 组合数据结构：列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据
• 程序控制：顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符
• 函数：定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数
• 模块和库：模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip
• 面向对象：面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法
• 日志记录：baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件
• 测试框架：unitest、pytest等
• 并发编程：多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器
• 网络编程：socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端

5、软件测试自动化进阶——接口测试

接口测试本质也是功能测试的一种，通过脚本或者工具，模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试，所以能更早的发现问题，从而提高测试效率，降低修复成本。

• http/httpst协议学习
• 常见请求方法学习：GET、POST
• cookie和 session学习
• 接口的基本概念
• 接口文档认识
• 接口测试用例编写
• 接口测试工具使用：postman、Jmeter、SoapUl

6、软件测试自动化进阶——性能测试

性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景。

• 性能基本概念：性能测试意义、常见性能指标理解、性能测试的分类
• 性能测试流程：性能需求分析、性能场景设计、测试脚本编写、测试执行资源监控、性能调优、回归测试
• Jmeter及 roadrunner使用
• 性能测试报告输出

7、软件测试自动化进阶——app自动化

越来越多的项目和系统通过移动端来提供服务，移动端的软件质量越来越重要，App自动化测试已经成为自动化测试的重要内容。借助Appium，使得App自动化测试和Web自动化测试有很多相通之处，不过作为测试工程师，依然需要掌握移动端应用的工具和特性。

• Appium移动测试环境搭建：Appium ServerAppium和 Desktop、 Android运行环境搭建、模拟器安装和连接、真机设备调试模式、adb、 weditor、 - - UiAutomator22、 Monkey
• Appium元素定位：原生应用元素定位、纯web应用元素定位、混合应用元素定位
• Appium元素交互：等待元素加载，元素的基本属性和方法、滑动、拖动、缩放操作、下拉选择操作、 toast消息处理、常见控件分析、常见布局分析
• 封装测试框架：集成Appium、adb等工具、预定义异常处理、记录Appium日志、屏幕截图、打造多用途测试框架

8、软件测试自动化进阶——持续集成和持续测试

持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试，可以尽早地将错误风险降至最低，并加快交付更好质量的软件。

• 版本控制Git：背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云
• 持续集成 Jenkins：背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理
• 容器Docker：了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：