身为让容器应用实现大规模工业生产的一大功臣,过去几年,Kubernetes 势头迅猛,BAT、京东、美团、字节都走上了全域容器化部署以及云原生架构的康庄大道。
美团技术团队云原生演进之路
如果你认为 Docker 和 Kubernetes 是运维的事儿,和普通开发没关系,那可就大错特错了。
调查报告显示,在 5000+ 的大型企业中,有超过 50% 的生产环境已经应用了 Kubernetes。程序员如果对 K8S 不够熟悉,那在适配容器 IP、应用外部配置过程中势必会难以下手,很容易和大厂优质的岗位擦肩而过。
现在,Docker、Kubernetes 等容器技术已发展为一项通用技术,阿里、字节跳动、腾讯、京东都在招聘云原生/ K8S 相关的开发工程师,越来越多开发者都在学习和了解。
Kubernetes 的核心难点无外乎这几个方面:
容器内抓包定位网络问题
容器进程主动退出、只能运行一个参数
JVM 参数在容器中突然失效
说白了,Kubernetes 的核心理念并不复杂,但涉及的维度的确很多。比如,微服务架构理念、分布式原理、网络、存储等各个层级的知识体系都会覆盖,非运维出身理解起来会比较困难。
最近,公司要求年底前全链实现容器化部署,我也有在认真补课。推荐你参加由 Docker Committer & Contributor,前易企秀技术平台部 Devops 架构师、云平台负责人张涛最新打磨的《云原生核心技术的真知灼见》训练营,金九银十限时钜惠仅需¥0.99, 相当于一次共享单车骑行,推荐报名学习一波。
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文章浏览阅读3.8k次,点赞9次,收藏28次。直接上一个工作中碰到的问题,另外一个系统开启多线程调用我这边的接口,然后我这边会开启多线程批量查询第三方接口并且返回给调用方。使用的是两三年前别人遗留下来的方法,放到线上后发现确实是可以正常取到结果,但是一旦调用,CPU占用就直接100%(部署环境是win server服务器)。因此查看了下相关的老代码并使用JProfiler查看发现是在某个while循环的时候有问题。具体项目代码就不贴了,类似于下面这段代码。while(flag) {//your code;}这里的flag._main函数使用while(1)循环cpu占用99
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