文章浏览阅读1.9k次。 翻译：SpringSide团队 转载请注明出处。有很多人都很熟悉 Struts, 无论是从项目中直接获得的实战经验还是从书中了解到的。我们这一系列文章，将通过一个由 Stuts 转移到 Struts2 简单的例子向大家展现Struts2的所有特征。 在我们开始这个例子之前，你需要去知道一点 Struts2的背景知识。 在第一部分的文章中，我们将介绍Struts2与Struts的核心

文章浏览阅读94次。需要源码可以滴滴我。

文章浏览阅读188次。打开MRTG软件包中的"MRTG.cfg"文件，该文件是MRTG的主配置文件。打开MRTG软件包中的"MRTG.cfg"文件，该文件是MRTG的主配置文件。确保将命令中的"C:\MRTG"替换为你的MRTG安装目录和配置文件路径，"community"替换为你的SNMP团体字符串，"device_ip"替换为目标设备的IP地址。确保将命令中的"C:\MRTG"替换为你的MRTG安装目录和配置文件路径，"community"替换为你的SNMP团体字符串，"device_ip"替换为目标设备的IP地址。_mrtg 下载

文章浏览阅读1w次，点赞7次，收藏35次。Kaggle机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码_kaggle在线写代码

文章浏览阅读3.1k次，点赞11次，收藏14次。CentOS7突然连接不了网络，使用systemctl status network后报如下错误network.service - LSB: Bring up/down networkingLoaded: loaded (/etc/rc.d/init.d/network; bad; vendor preset: disabled)Active: failed (Result: exit-code)【解决方案】停止NetworkManager并取消开机启动chkconfig NetworkMan_network.service - lsb: bring up/down networking loaded: loaded (/etc/rc.d/in

文章浏览阅读4.9w次，点赞312次，收藏1.3k次。前言GitHub作为程序员们的开源宝库，有着很多非常好的项目。对于初学者来说，游戏有着一种特殊的魅力。今天统计了GitHub上比较有趣的10个开源小游戏，其中有许多可以称之为经典。笔者是一名90后，《贪吃蛇》、《坦克大战》、《超级马里奥》和《太空侵略者》作为儿时的玩伴，陪伴笔者度过了很多时光，给笔者带来了非常多的回忆。1、Pacman（吃豆人游戏）项目演示地址： https://passe..._github开源小游戏

文章浏览阅读2.8k次，点赞3次，收藏2次。登录便签，一直报错：执行此操作需要Internet，0x800704cf。笔者网络是没有问题的，其它程序可以正常访问。解决方法关闭代理1.Win+R打开运行，输入 inetcpl.cpl 打开internet选项界面2.切换到[连接]选项，点击局域网设置。红色框选处的两个勾取消。笔者上述配置后即可解决问题。如若还不能解决，试试下面这个方法设置DNS服务器地址，首选设置为4.2.2.1 备用设置为4.2.2.2..._xbox0x800704cf错误代码

文章浏览阅读8.9w次，点赞55次，收藏138次。在服务器上想要使用别人搭好的环境，但是又怕自己对环境的修改更新会影响他人的使用，这个时候可以使用conda命令进行复制环境。首先假设已经安装了Anaconda。根据已有环境名复制生成新的环境假设已有环境名为A，需要生成的环境名为B：conda create -n B --clone A根据已有环境路径复制生成新的环境假设已有环境路径为D:\A，需要生成的新的环境名为B：conda ..._conda clone

文章浏览阅读3.1k次。在本文中，我们非常详细地描述如何使用 MySQL connector 来同步 MySQL 和 Elasticsearch 的索引。它使用起来非常方便。如果大家对 Logstash 很熟悉的话，请参阅我之前的文章 “Elastic：开发者上手指南” 中的 “数据库数据同步章节。我们还可以使用 Pipeline 对数据进行清洗。这个就不做展示了。_mysql connectors

文章浏览阅读1.5k次。HttpClientUtils工具类。_httpclientutils

文章浏览阅读1.1w次，点赞12次，收藏105次。layout: posttitle: 3D单目(mono 3D)目标检测算法综述date: 2021-01-22 22:08:39.000000000 +09:00categories: [算法篇]tags: [CV, 3D, 综述]欢迎访问个人博客：https://johneyzheng.top/前言算法调研(相对完善)2D升3D问题表达形式(Representation transformation): BEV, Pseudo-Lidar关键点&&形状通过2._mono3d

文章浏览阅读537次。与其他目标检测方法相比，YOLO V8拥有更高的速度和更好的准确率，它能够在实时视频流中运行，并且可以同时检测多个目标。我们可以使用Keras或TensorFlow等框架来实现模型，并使用OpenCV来进行车辆检测。我们将图片缩放为128x128像素的大小，并使用预训练的模型来进行车辆检测。在车辆识别中，我们需要训练一个针对车辆的模型。首先，我们需要准备一组包含车辆的图片，并标注车辆的位置和大小。我们可以使用OpenCV来读取图片，并使用YOLO V8模型来进行车辆检测。_yolov8 无法识别路边行人