VS2017(+Clion) 配置 OpenCV-4.4.0

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OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
OpenCV轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

此教程帮助大家在 Windows 10 下 快速配置 OpenCV-4.4.0

OpenCV-4.4.0

下载

从 官网 下载已经编译好的文件

解压

解压到自定义路径

得到一个opencv文件夹

D:\Environment\opencv\build\x64目录下有两个文件夹，vc14、vc15

如果 Visual Studio 版本是2017或2019，下面的环境变量以及 Visual Studio 的配置中，选择 vc15， 如果是 2015，选择vc14。


下面我使用 VS2017 演示。

环境变量

新增path环境变量 D:\Environment\opencv\build\x64\vc15\lib

配置

Visual Studio

前言

如果已安装 Visual Studio 或者 Visual Studio 生成工具，并且想要在Clion上运行opencv程序的话，可以跳过这一步，直接去配置Clion。

安装

官网

新建工程

略

配置

右键项目名，选择属性

平台选择X64

单击左侧配置属性 --> VC++ 目录，设置右侧包含目录和库目录

包含目录添加两个变量（根据自己的路径添加）

D:\Environment\opencv\build\include\opencv2

D:\Environment\opencv\build\include

库目录添加一个变量

D:\Environment\opencv\build\x64\vc15\lib

单击左侧**配置属性 --> 链接器 --> 输入 **，设置右侧附加依赖项

附加依赖项添加一个变量

opencv_world440d.lib

如果下载的是其他版本的opencv，请使用对应变量，在 D:\Environment\opencv\build\x64\vc15\bin 路径中可以找到

例如，OpenCV4.1.0 对应的是 opencv_world410d.lib

Clion

打开 Clion 项目，File --> settings --> Build, Execution, Deployment --> Toolchains

Environment，Cmake，Debugger 都OK之后，编辑 CMakeLists.txt


（opencv 为演示项目名，请自行替换）

cmake_minimum_required(VERSION 3.16)
# 项目名
project(opencv)

# 搜索OpenCV目录
find_package(OpenCV REQUIRED)

# 信息输出(非必须)
message(STATUS "OpenCV library status:")
message(STATUS "    config: ${OpenCV_DIR}")
message(STATUS "    version: ${OpenCV_VERSION}")
message(STATUS "    libraries: ${OpenCV_LIBS}")
message(STATUS "    include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")

add_executable(opencv main.cpp)

# 链接OpenCV库文件
target_link_libraries(opencv ${OpenCV_LIBS})

测试

测试样例一

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"

int main()
{
    std::cout << "OpenCV config sample." << std::endl;
    std::cout<< cv::getBuildInformation() <<std::endl;
    return 0;
}

测试样例二

此样例来自官方文件

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/videoio.hpp"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

void drawText(Mat & image);

int main()
{
    cout << "Built with OpenCV " << CV_VERSION << endl;
    Mat image;
    VideoCapture capture;
    capture.open(0);
    if(capture.isOpened())
    {
        cout << "Capture is opened" << endl;
        for(;;)
        {
            capture >> image;
            if(image.empty())
                break;
            drawText(image);
            imshow("Sample", image);
            if(waitKey(10) >= 0)
                break;
        }
    }
    else
    {
        cout << "No capture" << endl;
        image = Mat::zeros(480, 640, CV_8UC1);
        drawText(image);
        imshow("Sample", image);
        waitKey(0);
    }
    return 0;
}

void drawText(Mat & image)
{
    putText(image, "Hello OpenCV",
            Point(20, 50),
            FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, // font face and scale
            Scalar(255, 255, 255), // white
            1, LINE_AA); // line thickness and type
}