Anaconda安装_anaconda环境变量e:\anaconda3\library\usr\bin-程序员宅基地

技术标签: Win10安装Anaconda  Anaconda安装  Python  

1.Anaconda是什么

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda也是Python的包管理器和环境管理器。

先来解决一个初学者都会问的问题:我已经安装了Python,那么为什么还需要Anaconda呢?原因有以下几点:

(1)Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda、Python和 180 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。

(2)管理包。Anaconda 是在 conda(一个包管理器和环境管理器)上发展出来的。在数据分析中,你会用到很多第三方的包,而conda(包管理器)可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包,包括安装、卸载和更新包。

(3)管理环境。为什么需要管理环境呢?比如你在A项目中用到了Python2,而新的项目要求使用Python3,而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同,比如不同的pandas版本,不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。

总结:Anaconda解决了官方Python的两大痛点:

(1)提供了包管理功能,Windows平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。

(2)提供环境管理功能,解决了多版本Python并存、切换的问题。

2.Anaconda下载

在这里插入图片描述

3.Anaconda安装

打开下载好的 Anaconda 文件,出现如下界面,点击Next即可

在这里插入图片描述

用户协议,点击I Agree

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Just Me,然后点击Next

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选择安装路径

注意:路径要简单,不要有空格!!!不要有中文字符!!!

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接下来是重中之重,第一个选项是添加环境变量,默认是没有勾选的,请务必勾选上,如果这里不勾选,后续安装完成后想要自行添加环境变量会比较麻烦。

勾选完后点击 Install 安装。

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安装完成,点击Next

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这里是Pycharm的一个推广,没有需求的话可以不用管,最后一步了,继续点Next

在这里插入图片描述

进入Thanks for installing Anaconda!界面则意味着安装成功,点击Finish完成安装。

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4.Anaconda环境变量配置

如果安装Anaconda时勾选了Add Anaconda3 to my PATH environment variable,可以忽略此步骤,如果没有勾选则需要进行配置

此电脑—属性—高级系统设置—环境变量—path—编辑—新建,路径根据自己的安装路径进行修改

C:\dev\anaconda3

C:\dev\anaconda3\Library\mingw-w64\bin

C:\dev\anaconda3\Library\usr\bin

C:\dev\anaconda3\Library\bin

C:\dev\anaconda3\Scripts

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5.检验是否安装成功

在cmd中输入:python,查看是否有Python环境?

在这里插入图片描述

在cmd中输入:conda --version,查看是否有conda环境? (检验安装成功的标志)

在这里插入图片描述

在cmd中输入: conda info (检验安装成功的标志)

在这里插入图片描述

更新所有包

初次安装的包一般比较老,为了避免之后使用报错,可以输入conda update --all命令,把所有包进行更新。

在这里插入图片描述

在提示是否更新的时候输入 y(Yes)让更新继续。

6.检验Anaconda Navifator是否安装成功

点击Anaconda Navifator,看是否能够进入界面,若成功,大功告成。

在这里插入图片描述

点击Anaconda Navigator(anaconda3),界面如下说明安装成功

在这里插入图片描述

7.修改Anaconda镜像

为了加快包下载速度,国内一般使用清华大学镜像,链接地址:清华大学开源软件镜像站

Anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

注:由于更新过快难以同步,清华大学镜像不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

修改为清华大学镜像

直接打开cmd输入以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。

在cmd中输入: conda info,结果如下说明配置镜像成功

在这里插入图片描述

移除清华大学镜像

如果需要移除镜像,直接打开cmd输入以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

8.PyCharm配置Anaconda

方式一(建立新的项目时)

1、点击创建新项目

在这里插入图片描述

2、如图所示进行选择,如果红框内的python程序不是你anaconda安装位置的python,点击右边“…”进行选择

在这里插入图片描述

方式二(已经打开项目)

1、点击File -> Settings,进入项目设置

在这里插入图片描述

2、进入项目设置里的Project Interpreter,如果红框内的python程序不是你anaconda安装位置的python,点击设置,点击Add选项

在这里插入图片描述

4、选择自己Anaconda下的python程序

在这里插入图片描述

5、点击apply,完成应用

在这里插入图片描述

9.总结

Anaconda是一款强大的软件也是python程序员必备的软件,尽量达到每个项目单独一个虚拟环境,因为后面使用pyinstaller打包的项目成为可执行文件的时候,会打包环境里所有安装的包,该环境下每个包都是我们项目用到才安装的,非常干净,这样会加快文件的运行速度也减小文件的大小,便于我们管理和维护!

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
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