在使用sqoop将数据从oracle导入hive时，对数据进行验证，发现hive中的数据比oracle的多，然后发现多出来的数据严重错位，大量字段为null
怀疑是某些字段含有了hive默认的分隔符，如“\n”，“\r”，“\01”
解决办法是增加参数--hive-drop-import-delims来解决
Hive will have problems using Sqoop-imported data if your database’s rows contain string fields that have Hive’s default row delimiters (\nand\rcharacters) or column delimiters (\01characters) present in them. You can use the--hive-drop-import-delimsoption to drop those characters on import to give Hive-compatible text data. Alternatively, you can use the--hive-delims-replacementoption to replace those characters with a user-defined string on import to give Hive-compatible text data. These options should only be used if you use Hive’s default delimiters and should not be used if different delimiters are specified.
bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@172.21.62.200:1521:ORCL
--username fetchuser
--password fetch1q2w3e4R
--table TB_NEWS --fields-terminated-by '\t'
--hive-drop-import-delims
--map-column-java CONTENT=String
--hive-import --hive-overwrite
--create-hive-table --hive-table news.TB_NEWS_TEST --delete-target-dir
可以从中看出，“\n”、“\r”是hive默认的行分隔符，而“\01”则是hive默认的列分隔符，如果数据中含有这些分隔符，在不处理的情况下，hive就会对数据进行错误的分割，造成数据错位以及数据增多的问题，解决办法就是
第一种，使用--hive-drop-import-delims 来去除这些字符
第二种，使用--hive-delims-replacement来替换这些字符
参考地址：http://www.cnblogs.com/wrencai/p/3935877.html
用sqoop将oracle数据表倒入到hive中，oracle中Date型数据会出现时分秒截断问题，只保留了‘yyyy-MM-dd',而不是’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss'格式的，后面的‘HH24:mi:ss’被自动截断了，在对时间要求到秒级的分析处理中这种截断会产生问题。
在用sqoop倒入数据表是，添加--map-column-hive 和--map-column-java参数，来改变数据表列的默认映射类型（默认情况下sqoop倒入hive中Date类型会被映射成String），将Date列映射成Timestamp类型，在我的问题中我是通过sqoop创建job，进行数据表按时间增量倒入的，PASSTIME列的数据类型是Date，脚本如下：
sqoop job --create jobimport2hiveofv_vehicleinfo
--import --hive-import
--map-column-java PASSTIME=java.sql.Timestamp
--map-column-hive PASSTIME=TIMESTAMP
--incremental append
--connect jdbc:oracle:thin:@118.228.196.29:1521/pmptgdbanalyze --username SAN --password PASS
--verbose -m 1
--bindir /opt/sqoop-1.4.4/lib
--table V_VEHICLEINFO
--check-column PASSTIME
--last-value '2014-04-20 12:00:00'注意：
（1）java.sql.Timestamp要带包名写全，否则可能会出错。
（2）--map-column-java和--map-column-hive连个参数都要显示给出，如果只给出--map-column-hive那么只会改变hive中表列的数据类型，
而codegen生成的Tablename.java源文件中还会是java.sql.Date类型，这样在转换成hive表中的TIMESTAMP类型时，就会出错导致hive中的PASSTIME字段全部为null。
原因可能是由于Date类型默认格式‘yyyy-M-dd'，而转化到hive Timestamp类型时，严格要求按照’yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.f...]'格式转换，参见hive官网timestamp格式说明。
（3）如果不设置--map-column-hive参数，只设置--map-column-java 为java.sq..Timestamp，也可以实现数据精确到时分秒，只不过以string类型保存到列hive中。
事实上，在我实验后，发现如果指定--mapcolumn-hive参数为timestamp，在java中使用对应的时间where比较条件时，无法查出数据，
反而，指定--map-column-hive参数为string，却能够在hive中和java代码中都能够使用时间列参与查询。
因此在设计Hive表的时候，一般都把字段设置成为String类型，这样方便处理。
原文链接：https://www.2cto.com/database/201803/733896.html
原文链接：https://blog.csdn.net/jiangsanfeng1111/article/details/53334819/
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