Matlab求解阶跃响应性能指标 (上升时间、调整时间、峰值时间、超调量)_matlab怎么看超调量-程序员宅基地

技术标签: matlab  simulink  Matlab/Simulink原创文章  控制器  

概述

工科的同学对阶跃响应应该不会陌生,简单来说,阶跃响应是指输入量发生阶跃变化时动态系统的输出阶跃响应,通过分析输出阶跃响应的性能指标,可以分析和比较动态系统的动态性能和稳态性能。

阶跃响应性能指标定义

阶跃响应性能指标主要包括稳态值、上升时间、峰值时间和超调量,定义如下:
稳态值ys:当时间趋近于无穷大时,阶跃响应的输出值,ys=y(∞)。
上升时间tr:输出阶跃响应达到90%稳态值时所对应的时刻。
峰值时间tm:输出阶跃响应峰值ym所对应的时刻。
超调量σ:输出阶跃响应峰值ym与稳态值ys之差所占稳态值ys的百分比, σ%= (ym-ys)/ys。
调整时间ts:输出阶跃响应进入稳态值ys±Δ误差带范围内所对应的时刻, 一般取Δ=0.02或Δ=0.05。
在这里插入图片描述

Matlab函数

按照阶跃响应性能指标的定义,作者使用Matlab开发了函数Fun_Step_Performance.m,使用数值算法求出各类阶跃响应的性能指标值,函数简单、易用、通用性好。

function [ys,tr,ts,tm,ov] = Fun_Step_Performance(t,y,drawflag)
% [ys,tr,ts,ov] = Fun_Step_Performance(t,y) 标准阶跃响应的性能指标求解
% 本程序适用于标准阶跃响应曲线,末尾时间必须已经接近稳态值
% t-y 为阶跃响应的时间-输出配对序列,可由[y,t] = step(sys)求得
% drawflag为时候作图标志,不输入或输入非0值时,默认作图,输入0时不做图
% ys 稳态值
% tr 上升时间,默认为0-90%的上升时间
% ts 调整时间,默认为2%的调整时间
% tm 为峰值时间
% ov 超调量 %
% e.g.
%  sys = tf(1,[1 2*0.5*1 1]);
%  [y,t] = step(sys,15);
%  [ys,tr,ts,tm,ov] = Fun_Step_Performance(t,y,1);

示例

求一阶系统阶跃响应性能指标

% Eg 1 一阶系统
sys = tf(1,[3 1]);
[y,t] = step(sys,25);
[ys,tr,ts,tm,ov] = Fun_Step_Performance(t,y);

在这里插入图片描述

%% 阶跃响应指标结果:
上升时间:7s
调整时间:11.5s
峰值时间:25s,超调量:0%
稳态值:1
%% 阶跃响应指标结果显示结束

求复杂系统阶跃响应性能指标

sys = tf(1,[1 2*0.20*1 1]) * tf(1,[2 1]) * tf([1.5 1],[1 2*0.25*3 9]);  % 5阶系统
[y,t] = step(sys,35);
[ys,tr,ts,tm,ov] = Fun_Step_Performance(t,y);

在这里插入图片描述

%% 阶跃响应指标结果:
上升时间:2.0877s
调整时间:17.3158s
峰值时间:3.5614s,超调量:40.1285%
稳态值:0.111
%% 阶跃响应指标结果显示结束

求解不同阻尼比时二阶系统的阶跃响应性能指标

% Eg 3 求解不同阻尼比时二阶系统的阶跃响应特性
wn = 1;    % 固有频率
kes_vet = [0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2];   % 阻尼比序列
figure
hold on
for ii = 1:length(kes_vet)
    kes = kes_vet(ii);
    sys = tf(1,[1 2*kes*wn wn^2]);   % 二阶系统传递函数
    [y,t] = step(sys,50);            % 阶跃响应
    [ys(ii),tr(ii),ts(ii),tm(ii),ov(ii)] = Fun_Step_Performance(t,y,0);  % 求解阶跃响应,不绘图
    plot(t,y)
    Str{ii} = [ '\xi = '  num2str(kes)];
end
legend(Str)
xlabel('时间t/s')
ylabel('输出响应y')
 
figure
subplot(221)
plot( kes_vet,tr,'-o' )
xlabel('阻尼比\xi')
ylabel('上升时间/s')
subplot(222)
plot( kes_vet,ts,'-o' )
xlabel('阻尼比\xi')
ylabel('调整时间/s')
subplot(223)
plot( kes_vet,tm,'-o' )
xlabel('阻尼比\xi')
ylabel('峰值时间/s')
subplot(224)
plot( kes_vet,ov,'-o' )
xlabel('阻尼比\xi')
ylabel('超调量/%')

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

tr =
    1.8349    2.0737    2.4540    2.9954    4.0000    4.9407

ts =
   19.2661    8.2949    5.8282    3.6866    5.5000    7.9051

tm =
    3.2110    3.4562    3.9877    5.1843   40.0000   50.0000

ov =
   52.6622   25.3725    9.4610    1.5144         0         0

对于二阶系统,阻尼比的变化不影响输出稳态值,随着阻尼比增加,上升时间逐步增大、调整时间先减小再增大、峰值时间逐步变大、超调量逐步变小;当阻尼比在0.707左右时,上升时间和调整时间较快,且超调量很小,系统综合性能较好,工程上通常设计阻尼比在0.707左右,称之为最佳阻尼比。

联系作者

有Matlab/Simulink方面的技术问题,欢迎发送邮件至[email protected]讨论。
更多Matlab/Simulink原创资料,欢迎关注微信公众号:Matlab Fans

源程序下载:

  1. https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTk1NDcyMw==&mid=2247483741&idx=1&sn=b37d10b7ae5f5feee6a967ec77682991&chksm=9b56f591ac217c87040918b60b053d3c95a93476509502c643f4151b96140c91aa346262c846&token=1240415358&lang=zh_CN#rd
  2. 扫码关注微信公众号Matlab Fans,回复BK06获取百度网盘下载链接。

在这里插入图片描述

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/MatlabFans_Mfun/article/details/108809448

智能推荐

级联样式表_级联样式表| 第三部分-程序员宅基地

文章浏览阅读173次。级联样式表 CSS-难以成熟 (CSS — Difficult to maturation)Unlike software, the CSS specifications are developed by successive versions, which would allow a browser to refer to a particular version. CSS was devel..._级联样式表是哪年产生的

sql server学习笔记——批处理语句、存储过程_sql的批处理-程序员宅基地

文章浏览阅读1.7k次。目录批处理语句1、批处理语句简介示例一:示例二:存储过程一、什么是存储过程1、存储过程的简介2、存储过程包含的内容3、存储过程的优点4、存储过程的分类系统存储过程:用户定义存储过程5、常用的系统储存过程(1)一般常用的存储过程(2)xp_cmdshell二、创建存储过程1、定义存储过程的语法2、不带参数的存储过程3、带参数..._sql的批处理

css代码的定位及浮动

上次,我们解除了css的内外边距、鼠标悬停及其练习。现在我们学习css元素练习和定位。

一种简单的蒙特卡洛树搜索并行化方法-程序员宅基地

文章浏览阅读2.2k次,点赞4次,收藏6次。本文提出了 WU-UCT, 一种新颖的并行 MCTS 算法, 通过监控未观察样本的数量来解决并行化过程中统计数据过时的问题. 基于新设计的统计数据, 它有正确地修正了UCT节点选择策略, 实现了有效的探索和利用的权衡. _树搜索并行化

python多页爬取page_python爬虫实现爬取同一个网站的多页数据的实例讲解-程序员宅基地

文章浏览阅读3.2k次。对于一个网站的图片、文字音视频等,如果我们一个个的下载,不仅浪费时间,而且很容易出错。Python爬虫帮助我们获取需要的数据,这个数据是可以快速批量的获取。本文小编带领大家通过python爬虫获取获取总页数并更改url的方法,实现爬取同一个网站的多页数据。一、爬虫的目的从网上获取对你有需要的数据二、爬虫过程1、获取url(网址)。2、发出请求,获得响应。3、提取数据。4、保存数据。三、爬虫功能可以..._python 爬虫 get_page_size

《从0到1学习Flink》—— Flink 读取 Kafka 数据批量写入到 MySQL_flink+kafka统计数据后插入mysql-程序员宅基地

文章浏览阅读2.1k次。本文原创地址是: http://www.54tianzhisheng.cn/2019/01/15/Flink-MySQL-sink/ , 未经允许禁止转载。前言之前其实在 《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ? 文章中其实已经写了点将数据写入到 MySQL,但是一些配置化的东西当时是写死的,不能够通用,最近知识星球里有朋友叫我: 写个从 kafka 中读取数据,..._flink+kafka统计数据后插入mysql

随便推点

还在用PPT做组织架构图?公司都在用的架构图软件是什么?_书本里印刷的结构图是用什么软件做的-程序员宅基地

文章浏览阅读3.1k次。还在用PPT、Word和Excel画企业组织结构图吗?对于人力资源的同事来说,画组织结构图是一键非常头疼的事情,尤其是对于一些大公司和人员变动较大的公司来说,需要经常更换组织结构图,每次变动都要耗费大量的时间和精力去重新绘图。其实绘制织结构图很简单,之所以难是因为没有找对工具和方法!今天小编就教你如何用亿图图示轻松绘制一个既美观又专业的组织结构图!下图是一个简单的组织结构图例子,小编就以此为例,详细讲解一下好看清晰、实用的公司组织结构图是怎么画出来的。1、新建组织结构图2、创建组织结构_书本里印刷的结构图是用什么软件做的

ESP32-C3 BLE5.0 扩展蓝牙名称长度的流程_蓝牙广播名称过长-程序员宅基地

文章浏览阅读1.8k次,点赞4次,收藏5次。BLE5.0 扩展蓝牙名称长度_蓝牙广播名称过长

centos8安装NVIDIA显卡驱动,docker模式运行机器学习_centos8安装显卡驱动-程序员宅基地

文章浏览阅读3.5k次。centos8安装NVIDIA显卡驱动,docker模式运行机器学习_centos8安装显卡驱动

利用优先级拥抱需求变更_需求优先级反复变化-程序员宅基地

文章浏览阅读2.4k次。需求变更这件事,每个开发人员都遇到过,每个产品经理也都遇到过。 以前,我们会追求需求不变更,但无论是产品型团队还是项目型团队,需求不变更都是天方夜谈,不可能实现的。即使把需求变更的成本提得很高,流程搞得很复杂,又要填变更单,又要几级经理审批,又要需求评审,依然无法避免。 于是,团队的目标变成了少变更,希望尽量少的变更既能满足业务的需要,又能减少开发团队的反感。但‘少’是个相对的概念_需求优先级反复变化

素数筛法_筛法求素数-程序员宅基地

文章浏览阅读2.3k次。一,素数筛法如果需要用到素数表,要么硬编码,要么自己求出前若干项素数。硬编码适合小表,大表只能自己求,而最常见的就是筛法。_筛法求素数

【深度长文】细思极恐的YouTube可跳过广告-程序员宅基地

文章浏览阅读1.8k次。【预警】:Youtube的可跳过广告尽管极其精妙(看完你就知道了),但其实并没有到细思极恐的程度;同时本文也并非深度长文,长是比较长,深不深度就另说了!作为一个广告PM,这种标题党行为都是为了优化点击率。开篇就明确文章属标题党,如今像我这样的良心作者已经不多了,快猛戳关注啊!有一些互联网产品:你认为它很简单、甚至很愚蠢,然而实际上它的设计却无比精妙、细思极恐,YouTube的5秒可跳过的贴片广

推荐文章

热门文章

相关标签