使用R语言生成随机数
在R语言中，我们可以使用不同的函数来生成随机数。随机数在统计分析、模拟实验和数据生成等领域中起着重要的作用。本文将介绍几种常用的生成随机数的方法，并提供相应的源代码示例。
均匀分布随机数是指在给定的范围内，每个数值出现的概率相等。在R中，我们可以使用runif()函数生成均匀分布的随机数。该函数接受两个参数，分别是生成随机数的个数和范围。
下面是一个生成10个服从均匀分布的随机数的示例代码：
random_nums <- runif(10, min = 0, max = 1)
print(random_nums)
正态分布随机数（也称为高斯分布随机数）是指符合正态分布概率密度函数的随机数。在R中，我们可以使用rnorm()函数生成正态分布的随机数。该函数接受两个参数，分别是生成随机数的个数和均值与标准差。
下面是一个生成10个服从均值为0、标准差为1的正态分布随机数的示例代码：
random_nums <- rnorm(10, mean = 0, sd = 1)
print(random_nums)
二项分布随机数是指进行n次独立的是/非试验，每次试验成功的概率为p，成功次数的概率分布。在R中，我们可以使用rbinom()函数生成二项分布的随机数。该函数接受三个参数，分别是生成随机数的个数、试验次数和成功概率
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