前 言

今天继续分享我们的 SD 图生图功能哦，图生图我们分成两篇来分享哦，要不然都塞一篇里，我怕大家看不下去，嗯，是的，就是这个原因！！！（文末扫码可获取籽料）

图生图呢，顾名思义，就是在原图的基础上进行升级重绘。讲的这么简单，其实功能还是有些许复杂的。

那我们废话不多说，直接开整。

—

我们可以看到，图生图相比文生图多了一些功能，接下来我们就来一个一个介绍哈。

「CLIP 反推」和「DeepBooru 反推」：让 SD 通过图片反向推导出提示词。我们以下下边这张图片为例：

「CLIP 反推」效果：a digital painting of a woman with long hair and a necklace on her neck and a necklace on her neck 「一幅长发女人的数字画，脖子上戴着项链，脖子上戴着项链」

「DeepBooru 反推」效果：1girl, artist_name, blurry, blurry_background, closed_mouth, curly_hair, depth_of_field, earrings, jewelry, lips, long_hair, looking_at_viewer, messy_hair, necklace, pendant, solo, wavy_hair「1女孩，艺术家名称，模糊，模糊的背景，闭着嘴，卷发，景深，耳环，珠宝，嘴唇，长发，看着观众，凌乱的头发，项链，吊坠，独奏，波浪发」

可以看到「DeepBooru 反推」更贴向于 SD 的提示词风格，并且描述更加细致。「CLIP 反推」则更加口语化。

说到这里呢，推荐大家一个插件哦「WD 1.4 标签器」，它的功能也是反推提示词，效果比上边两种都要好喔，推荐大家使用它。在扩展中插件搜索中输入「tagger」，出来的第一个就是，安装重启。

「WD 1.4 标签器」效果：1girl, jewelry, solo, long hair, necklace, looking at viewer, smile, lips, brown eyes, earrings, wavy hair, brown hair, realistic, upper body, blurry, forehead, shirt, closed mouth, nose, black hair, portrait, blurry background「1女孩，珠宝，独唱，长发，项链，看着观众，微笑，嘴唇，棕色眼睛，耳环，波浪发，棕色头发，逼真，上身，模糊，前额，衬衫，闭口，鼻子，黑色头发，肖像，模糊背景」

—

打住，又跑歪了，我们继续我们的图生图哈。我们可以看到在迭代步数上边，相比文生图功能多了一个缩放模式，我们先来说说这个缩放模式吧。

Steps: 20, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 3418322614, Size: 512x512, Model hash: 7440042bbd, Model: sd_xl_refiner_1.0, Denoising strength: 0, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Version: v1.5.1

以下配置统一：重绘幅度设置为0，输出分辨率512*512

**仅调整大小：**可以看到人物出现了变形。

**裁剪后缩放：**裁剪掉了上下两边内容，如果是横向图的话，就是裁剪到左右两边的内容。

**缩放后填充空白：**先把图片缩小指定的尺寸，然后再填充空白的部分，可以看到原图像的左右部分被填充了，大家仔细看应该还能看到填充的痕迹，问题不大，后续都可以调整。

**调整大小「潜空间放大」：**这个也是和「仅调整大小」的区别就是会有很大的随机性，比如生成这样的，这张图我都不想放出来

重绘幅度：也叫做降噪强度，主要是控制最终出图效果和原图的相似程度。数值越小，与原图越相似；数值越大，与原图的相似度越低。

重绘幅度：0

重绘幅度：0.2

重绘幅度：0.4

重绘幅度：0.7

后续的出图就比较怪异了，我这里就不放了，小伙伴们有兴趣的可以自行体验哦。小伙伴们可以多调试一下，选择一个合适自己的参数值。小伙伴们也可以通过调整提示词来实现自己想要的效果。

—

**涂鸦：**相当于我们画一个草图，涂鸦功能可以帮我们把草图融入我们的图片里。

可以看到在涂鸦栏里上传图片以后，右上角可以看到有5个按钮。

「1」回退，相当于撤销，可以一步一步撤销。

「2」橡皮擦，回到图片的初始状态，相当于全部撤销。

「3」删除，删除上传的图片。

「4」画笔大小，可以控制你画笔的大小，粗细。

「5」调色板，你的草图最终呈现的颜色

涂鸦功能是全图绘制，所以人物形象也会有所变化，想要人物不变的话，就要使用「局部涂鸦绘制」，这个我们下一篇会讲到。

今天的分享就先到这里了哦，小伙伴们动手动起来！

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权，请联系删除