“href”:“http://localhost:8080/actuator/health/{*path}”,

“templated”:true

},

“info”:{

“href”:“http://localhost:8080/actuator/info”,

“templated”:false

}

}

}

默认情况下，会显示以上信息。除此之外，Spring Actuator可以提供更多信息，但是你需要启用它。为了启用Prometheus，你需要将以下信息添加到application.properties文件中。

management.endpoints.web.exposure.include=health,info,prometheus

重启应用程序，访问http://localhost:8080/actuator/prometheus从Prometheus拉取数据，返回了大量可用的指标信息。我们这里只显示输出的一小部分，因为它是一个很长的列表。

$ curl http://localhost:8080/actuator/prometheus

HELP jvm_gc_pause_seconds Time spent in GC pause

TYPE jvm_gc_pause_seconds summary

jvm_gc_pause_seconds_count{action=“end of minor GC”,cause=“G1 Evacuation Pause”,} 2.0

jvm_gc_pause_seconds_sum{action=“end of minor GC”,cause=“G1 Evacuation Pause”,} 0.009

…

如前所述，还需要Micrometer。Micrometer为最流行的监控系统提供了一个简单的仪表板，允许仪表化JVM应用，而无需关心是哪个供应商提供的指标。它的作用和SLF4J类似，只不过它关注的不是Logging（日志），而是application metrics（应用指标）。简而言之，它就是应用监控界的SLF4J。

Spring Boot Actuator为Micrometer提供了自动配置。Spring Boot2在spring-boot-actuator中引入了micrometer，对1.x的metrics进行了重构，另外支持对接的监控系统也更加丰富(Atlas、Datadog、Ganglia、Graphite、Influx、JMX、NewRelic、Prometheus、SignalFx、StatsD、Wavefront)。

更新后的application.properties文件如下所示：

management.endpoints.web.exposure.include=health,info,metrics,prometheus

重启应用程序，并从http://localhost:8080/actuator/metrics中检索数据。

$ curl http://localhost:8080/actuator/metrics | python -mjson.tool

…

{

“names”: [

“http.server.requests”,

“jvm.buffer.count”,

“jvm.buffer.memory.used”,

…

可以直接通过指标名来检索具体信息。例如，如果查询http.server.requests指标，可以按以下方式检索：

$ curl http://localhost:8080/actuator/metrics/http.server.requests | python -mjson.tool

…

{

“name”: “http.server.requests”,

“description”: null,

“baseUnit”: “seconds”,

“measurements”: [

{

“statistic”: “COUNT”,

“value”: 3.0

},

{

“statistic”: “TOTAL_TIME”,

“value”: 0.08918682

},

…

3、添加Prometheus

---

Prometheus是Cloud Native Computing Foundation的一个开源监控系统。由于我们的应用程序中有一个/actuator/Prometheus端点来供 Prometheus 抓取数据，因此你现在可以配置Prometheus来监控你的Spring Boot应用程序。

Prometheus有几种安装方法，在本文中，我们将在Docker容器中运行Prometheus。

你需要创建一个prometheus.yml文件，以添加到Docker容器中。

global:

scrape_interval:15s

scrape_configs:

• job_name: ‘myspringmetricsplanet’

metrics_path: ‘/actuator/prometheus’

static_configs:

• targets: [‘HOST:8080’]

• scrape_interval：Prometheus多久轮询一次应用程序的指标

• job_name：轮询任务名称

• metrics_path：指标的URL的路径

• targets：主机名和端口号。使用时，替换HOST为主机的IP地址

如果在Linux上查找IP地址有困难，则可以使用以下命令：

$ ip -f inet -o addr show docker0 | awk ‘{print $4}’ | cut -d ‘/’ -f 1

启动Docker容器并将本地prometheus.yml文件，映射到Docker容器中的文件。

$ docker run \

-p 9090:9090 \

-v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \

prom/prometheus

成功启动Docker容器后，首先验证Prometheus是否能够通过 http://localhost:9090/targets收集数据。

如上图所示，我们遇到context deadline exceeded错误，造成Prometheus无法访问主机上运行的Spring Boot应用程序。如何解决呢？

可以通过将Docker容器添加到你的主机网络来解决此错误，这将使Prometheus能够访问Spring Boot应用程序。

$ docker run \

–name prometheus \

–network host \

-v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \

-d \

prom/prometheus

再次验证，状态指示为UP。

现在可以显示Prometheus指标。通过访问http://localhost:9090/graph，在搜索框中输入http_server_requests_seconds_max并单击“执行”按钮，将为你提供请求期间的最长执行时间。

4、添加Grafana

---

最后添加的组件是Grafana。尽管Prometheus可以显示指标，但Grafana可以帮助你在更精美的仪表板中显示指标。Grafana也支持几种安装方式，在本文中，我们也将在Docker容器中运行它。

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana

点击 http://localhost:3000/，就可以访问Grafana。

默认的用户名/密码为admin/admin。单击“登录”按钮后，你需要更改默认密码。

接下来要做的是添加一个数据源。单击左侧边栏中的“配置”图标，然后选择“Data Sources(数据源)”。

单击Add data source（添加数据源）按钮。

Prometheus在列表的顶部，选择Prometheus。

填写可访问Prometheus的URL，将HTTP Access设置为Browser，然后单击页面底部的Save＆Test按钮。

一切正常后，将显示绿色的通知标语，指示数据源正在工作。

现在该创建仪表板了。你可以自定义一个，但也可以使用开源的仪表板。用于显示Spring Boot指标的一种常用仪表板是JVM仪表板。

在左侧边栏中，点击+号，然后选择导入。

输入JVM仪表板的URL https://grafana.com/grafana/dashboards/4701，然后单击“Load(加载)”按钮。

为仪表板输入一个有意义的名称（例如MySpringMonitoringPlanet），选择Prometheus作为数据源，然后单击Import按钮。

到目前为止，你就可以使用一个很酷的Grafana仪表板。

也可以将自定义面板添加到仪表板。在仪表板顶部，单击Add panel（添加面板）图标。

单击Add new panel（添加新面板）。

在Metrics 字段中，输入http_server_requests_seconds_max，在右侧栏中的Panel title字段中，可以输入面板的名称。

最后，单击右上角的Apply 按钮，你的面板将添加到仪表板。不要忘记保存仪表板。
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看完美团、字节、腾讯这三家的一二三面试问题，是不是感觉问的特别多，可能咱们真的又得开启面试造火箭、工作拧螺丝的模式去准备下一次的面试了。

开篇有提及我可是足足背下了Java互联网工程师面试1000题，多少还是有点用的呢，换汤不换药，不管面试官怎么问你，抓住本质即可！能读到此处的都是真爱

• Java互联网工程师面试1000题

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[外链图片转存中…(img-wDrXOCRY-1713562105845)]

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