你如果，缓缓把手举起来，举到顶，再突然张开五指，那恭喜你，你刚刚给自己放了个烟花。

模块介绍

1. netty-bio: 阻塞型网络通信demo。

1. netty-nio: 引入channel(通道)、buffer(缓冲区)、selector(选择器)的概念，采用事件驱动的方式，使用单个线程就可以监听多个客户端通道，改进bio模式下线程阻塞等待造成的资源浪费。

1. netty-demo: Netty小demo,认识Netty初体验。

1. netty-groupchat: 使用Netty编写一个群聊系统。

1. netty-http: Netty的HTTP调用demo。

1. netty-bytebuf: Netty缓冲区使用demo。

1. netty-decoder: Netty编解码，handler调用链使用示例。

1. netty-idlestate: Netty心跳包使用示例。

1. netty-sticking: 自定义协议与handler，解决TCP传输粘包与拆包问题。

1. netty-rpc: 使用Netty自定义实现RPC通信。

netty-bio模块

模拟测试采用socket的bio方式进行网络通信。

blocking io：同步并阻塞，服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器就需要启动一个线程进行处理，如果这个连接不做任何事情就会进入阻塞等待状态，造成不必要的线程开销。

适用于连接数据小且连接固定的系统架构。

架构示意图：

netty-nio模块

non-blocking io：同步非阻塞，在bio的架构上进行改进，引入channel(通道)、buffer(缓冲区)、selector(选择器)的概念，采用事件驱动的方式，使用单个线程就可以监听多个客户端通道，改进bio模式下线程阻塞等待造成的资源浪费。

架构示意图：

关键：select会根据不同的事件，在各个channel通道上进行切换。

缓冲区buffer

本质上是一个可以读写数据（关键）的内存块，nio的读取与写入数据都必须是经过buffer的。

通道channel

把通道看做流、把通道看做流、把通道看做流，重要的事情说三遍，会很好理解。 nio引入的通道类似bio中流的概念，不同之处在于：

• 通道可以同时进行读写操作，而流只能读或者写

• 通道可以实现异步读写数据

• 通道可以从缓冲区读数据，也可以写数据到缓冲区（双向的概念）

NIOFileOper01: 本地文件写数据

使用ByteBuffer与FileChannel，将“hello,李嘉图”NIOFileOper01.txt文件中。

NIOFileOper02: 本地文件读数据

使用ByteBuffer(缓冲) 和 FileChannel(通道)， 将 NIOFileOper01.txt中的数据读入到程序，并显示在控制台屏幕

NIOFileOper03: 使用一个Buffer完成文件读取

使用 FileChannel(通道) 和 方法 read , write，完成文件的拷贝

NIOFileCopy：拷贝文件 transferFrom 方法

使用 FileChannel(通道) 和 方法 transferFrom ，完成文件的拷贝

选择器Selector

核心：selector能够检测多个注册的通道上是否有事件发生（多个channel以事件的方式可以注册到同一个selector），如果有事件发生，便获取事件然后针对每个事件进行相应的处理。 这样就可以做到只使用一个单线程去管理多个通道。

只有在连接/通道真正有读写事件发生时，才会进行读写，就大大地减少了系统开销，并且不必为每个连接都创建一个线程，不用去维护多个线程。

原理图：

说明：

1. 当客户端连接时，会通过ServerSocketChannel得到SocketChannel。

1. Selector进行监听select方法，返回有事件发生的通道的个数。

1. 将socketChannel注册到Selector上，register(),一个selector上可以注册多个SocketChannel。

1. 注册后返回一个selectionKey,会和该selector关联。

1. 进一步得到各个selectionKey（有事件发生）。

1. 再通过selectionKey反向获取socketChannel，方法channel()。

1. 可以通过得到的channel,完成业务逻辑。

Netty概述

异步的、基于事件驱动的网络应用程序框架，用以快速开发高性能、高可靠的网络IO程序。

有了NIO为什么还需要Netty?

不需要过于关注底层的逻辑，对下面的sdk等进行封装，相当于简化和流程化了NIO的开发过程。spring和springboot的关系差不多。

因为 Netty 5出现重大bug，已经被官网废弃了，目前推荐使用的是Netty 4.x的稳定版本。

Netty高性能架构设计

线程模型基本介绍

传统阻塞 I/O 服务模型

模型特点：

• 采用阻塞IO模式获取输入的数据

• 每个连接都需要独立的线程完成数据的输入，业务处理，数据返回

问题分析：

• 当并发数很大，就会创建大量的线程，占用很大系统资源

• 连接创建后，如果当前线程暂时没有数据可读，该线程会阻塞在read操作，造成线程资源浪费

Reactor 模式

I/O 复用结合线程池，就是 Reactor 模式基本设计思想。

Reactor在一个单独的线程中运行，负责监听和分发事件，分发给适当的处理程序来对IO事件作出反应。它像公司的电话接线员，接听来自客户的电话并将线路转译到适当的联系人。

单 Reactor 单线程

• 优点：模型简单，没有多线程、进程通信、竞争问题，全部都在一个线程中完成。

• 缺点：性能问题，只有一个线程，无法完全发挥多核CPU性能。Handler在处理某个连接上的业务时，整个进程无法处理其他连接事件，很容易导致性能瓶颈。

单 Reactor 多线程

在上一代的问题上进行修改，Reactor主线程只负责响应事件，不做具体的业务处理，通过read读取数据后，会分发给后面的worker线程池的某个线程处理业务。

• 优点：充分利用多核CPU的处理能力。

• 缺点：多线程数据共享和访问比较复杂，Reactor处理所有的事件监听与响应，在单线程运行，在高并发场景容易出现性能瓶颈。

主从 Reactor 多线程

针对单 Reactor 多线程模型中，Reactor 在单线程中运行，高并发场景下容易成为性能瓶颈，可以让 Reactor 在多线程中运行。

Reactor主线程MainReactor对象通过select监听连接事件，收到事件后，通过Acceptor处理连接事件。当Acceptor处理连接事件后，MainReactor将连接分配给 SubReactor,SubReactor将连接加入到连接队列进行监听，并创建Handler进行各种事件处理。

• 优点：父线程与子线程的数据交互简单职责明确，父线程只需要接收新连接，子线程完成后续的业务处理，无需返回数据给主线程。

• 缺点：编程复杂度较高。

Reactor模式小结

1. 单Reactor单线程，前台接待员和服务员是同一个人，全程为客户服务。

1. 单Reactor多线程，1个前台接待员，多个服务员，接待员只负责接待。

1. 主从Reactor多线程，多个前台接待员，多个服务生。

Netty 模型

• Netty抽象出两组线程池，BossGroup专门负责接收客户端的连接，WorkerGroup专门负责网络的读写。

• 每个worker nioEventLoop处理业务时，会使用pipeline（管道），pipeline中包含了channel,即通过pipeline可以获取到对应通道，管道中维护了很多的处理器。

异步模型

基本介绍

• 异步的概念和同步相对。当一个异步过程调用发出后，调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的组件完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者。

• Netty中的I/O操作是异步的，包括Bind、Write、Connect等操作会简单的返回一个 ChannelFuture。

• 调用者不能立刻获得结果，而是通过 Future-Listener机制，用户可以方便地主动获取或者通过通知机制获得I/O操作结果。

• Netty的异步模型是建立在future和callback(回调)之上的。重点是future,它的核心思想：假设一个方法func，计算过程可能非常耗时，等待func返回显然不合适。那么在 调用func的时候，立刻返回一个future,后续可以

通过future去监控方法func的处理过程（即：Future-Listener机制）

• ChannelFuture是一个接口：Public interface ChannelFuture extends Future

• 可以添加监听器，当监听的事件发生时，就会通知到监听器。

• 在使用Netty进行编程时，拦截操作和转换出入站数据只需要你提供callback或利用future即可。这使得链式操作简单、高效、并有利于编写可重用、通用的代码。

Future-Listener机制

当Future对象刚刚创建好时，处于非完成状态，调用者可以通过返回的channelFuture来获取操作执行的状态，注册监听函数来执行完成后的操作。

常见的操作：

- 通过 isDone 方法来判断当前操作是否完成。

- 通过 isSuccess 方法来判断已完成的当前操作是否成功。

- 通过 getCause 方法来获取已完成的当前操作失败的原因。

- 通过 isCancelled 方法来判断已完成的当前操作是否被取消。

- 通过 addListener 方法来注册监听器，当操作已完成（isDone），将会通知指定的监听器。

小结：相比于传统阻塞I/O，执行I/O操作后线程会被阻塞住，直到操作完成。异步处理的好处是不会造成线程阻塞，线程在I/O操作期间可以执行别的程序，在高并发情形下会 更稳定和更高的吞吐量。

Netty 核心模块组件

ServerBootstrap、Bootstrap

Bootstrap意思是引导，一个Netty应用通常由一个Bootstrap开始，主要作用是配置整个Netty程序，串联各个组件，Netty中Bootstrap类是客户端程序的启动引导类， ServerBootstrap是服务器启动引导类。

常用方法：

- public ServerBootstrap group(EventLoopGroup parentGroup, EventLoopGroup childGroup)：用于服务器端，用来设置两个EventLoop

- public B group(EventLoopGroup group)：该方法用于客户端，用来设置一个EventLoop

- public B channel(Class<? extends C> channelClass)：该方法用来设置一个服务器端的通道实现

- public B option(ChannelOption option, T value)：用来给ServerChannel添加配置

- public ServerBootstrap childOption(ChannelOption childOption, T value)：用来给接收的通道添加配置

- public ServerBootstrap childHandler(ChannelHandler childHandler)：业务处理类，自定义handler

- public ChannelFuture bind(int inetPort)：用于服务器端，用来设置占用的端口号

- public ChannelFuture connect(String inetHost, int inetPort)：用于客户端，用来连接服务器端

Future、ChannelFuture

Netty中所有的IO操作都是异步的，不能立刻得知消息是否被正确处理。但是可以过一会等它执行完成或者直接注册一个监听，具体的实现就是通过Future和ChannelFuture， 他们可以注册一个监听，当操作执行成功或失败时监听会自动触发注册的监听事件。

常用的方法：

- Channel channel():返回当前正在进行IO操作的通道

- ChannelFuture sync():等待异步操作执行完毕

Channel

Netty网络通信的组件，能够用于执行网络 I/O 操作。 通过 Channel 可获得当前网络连接的通道的状态。 通过 Channel 可获得 网络连接的配置参数 （例如接收缓冲区大小）。 Channel 提供异步的网络 I/O 操作(如建立连接，读写，绑定端口)，异步调用意味着任何 I/O 调用都将立即返回，并且不保证在调用结束时所请求的 I/O 操作已完成 调用立即返回一个 ChannelFuture实例，通过注册监听器到ChannelFuture上，可以 I/O 操作成功、失败或取消时回调通知调用方。 不同协议、不同的阻塞类型的连接都有不同的 Channel 类型与之对应，常用的 Channel 类型:

- NioSocketChannel，异步的客户端 TCP Socket 连接。

- NioServerSocketChannel，异步的服务器端 TCP Socket 连接。

- NioDatagramChannel，异步的 UDP 连接。

- NioSctpChannel，异步的客户端 Sctp 连接。

- NioSctpServerChannel，异步的 Sctp 服务器端连接，这些通道涵盖了 UDP 和 TCP 网络 IO 以及文件 IO。

实际开发过程中，在拿到channel之后，做一个判断，看是什么连接，如(channel instanceof SocketChannel/DatagramChannel)，就可以做不同的业务处理。

Selector

Netty基于Selector对象实现I/O多路复用，通过Selector一个线程可以监听多个连接的Channel事件。当向一个Selector中注册Channel后， Selector内部的机制就可以自动不断地查询(Select)这些注册的Channel是否有已就绪的I/O事件（例如可读，可写，网络连接完成等）， 这样程序就可以很简单地使用一个线程高效地管理多个Channel。

ChannelHandler 及其实现类

ChannelHandler是一个接口，处理 I/O 事件或拦截 I/O 操作，并将其转发到其 ChannelPipeline(业务处理链)中的下一个处理程序。

ChannelHandler及其实现类一览图:

- ChannelInboundHandler 用于处理入站 I/O 事件。

- ChannelOutboundHandler 用于处理出站 I/O 操作。

- ChannelInboundHandlerAdapter 用于处理入站 I/O 事件。

- ChannelOutboundHandlerAdapter 用于处理出站 I/O 操作。

- ChannelDuplexHandler 用于处理入站和出站事件。

Pipeline 和 ChannelPipeline

ChannelPipeline 是一个 Handler 的集合，它负责处理和拦截 inbound 或者 outbound 的事件和操作，相当于一个贯穿 Netty 的链。(也可以这样理解：ChannelPipeline 是 保存 ChannelHandler 的 List，用于处理或拦截 Channel 的入站事件和出站操作)。

ChannelPipeline 实现了一种高级形式的拦截过滤器模式，使用户可以完全控制事件的处理方式，以及 Channel 中各个的 ChannelHandler 如何相互交互。

在 Netty 中每个 Channel 都有且仅有一个 ChannelPipeline 与之对应，它们的组成关系如下：

一个 Channel 包含了一个 ChannelPipeline，而 ChannelPipeline 中又维护了一个由 ChannelHandlerContext 组成的双向链表，并且每个ChannelHandlerContext中又关联着一个 ChannelHandler。

入站事件和出站事件在一个双向链表中，入站事件会从链表 head 往后传递到最后一个入站的 handler，出站事件会从链表 tail 往前传递到最前一个出站的 handler，两种类型的 handler 互不干扰。

常用方法：

- ChannelPipeline addFirst(ChannelHandler... handlers)，把一个业务处理类（handler）添加到链中的第一个位置。

- ChannelPipeline addLast(ChannelHandler... handlers)，把一个业务处理类（handler）添加到链中的最后一个位置。

ChannelHandlerContext

保存Channel相关的所有上下文信息，同时关联一个ChannelHandler对象。ChannelHandlerContext中包含一个具体的事件处理器ChannelHandler，同时ChannelHandlerContext 中也绑定了对应的pipeline和Channel的信息，方便对ChannelHandler进行调用。

常用方法：

- ChannelFuture close(): 关闭通道

- ChannelOutboundInvoker flush(): 刷新

- ChannelFuture writeAndFlush(Object msg): 将数据写到ChannelPipeline中当前ChannelHandler的下一个ChannelHandler开始处理。

ChannelOption

• ChannelOption.SO_BACKLOG

• 对应TCP/IP协议listen函数中的backlog参数，用来初始化服务器可连接队列大小。服务端处理客户端连接请求时顺序处理的，所以同一时间只能处理一个客户端连接。 多个客户端来的时候，服务器将不能处理的客户端连接请求放在队列中等待处理，backlog参数指定了队列的大小。

• ChannelOption.SO_KEEPALIVE

• 一直保持连接活动状态。

EventLoopGroup 和其实现类 NioEventLoopGroup

• BoosEventLoopGroup通常是一个单线程的EventLoop，EventLoop维护着一个注册了ServerSocketChannel的Selector实例，BossEventLoop不断轮询将连接事件分离出来。

• 通常是OP_ACCEPT事件，然后将接收到的SocketChannel交给WorkerEventLoopGroup。

• WorkerEventLoopGroup会由next选择其中一个EventLoop来将这个SocketChannel注册到其维护的Selector并对其后续的IO事件进行处理。

常用方法：

- public NioEventLoopGroup(): 构造方法

- public Future<?> shutdownGracefully(): 断开连接，关闭线程

Unpooled类

Netty提供一个专门用来操作缓冲区（即Netty的数据容器）的工具类。

常用方法如下：

public static ByteBuf copiedBuffer(CharSequence String, Charset charset):通过给定的数据和字符编码返回一个ByteBuf对象（类似于NIO中的ByteBuffer）

Google Protobuf

Netty本身自带的 ObjectDecoder 和ObjectEncoder可以用来实现POJO对象或各种业务对象的编码和解码，底层使用的仍然是Java序列化技术，而Java序列化技术本身效率就不高，存在如下问题：

• 无法跨语言

• 序列化后的体积太大，是二进制的5倍多

• 序列化性能太低 引出新的解决方案：Google的Protobuf。

Netty编解码器和handler的调用机制

代码示例：netty-decoder模块

使用自定义的编码器和解码器来说明Netty的handler调用机制

• 客户端发送long -> 服务器

• 服务器发送long -> 客户端

结论：

• 不论解码器handler还是编码器handler接收的消息类型必须与待处理的消息类型一致，否则该handler不会被执行。

• 在解码器进行数据解码时，需要判断缓存区（ByteBuf)的数据是否足够，否则接收到的结果会与期望的结果可能不一致。

• ReplayingDecoder扩展了ByteToMessageDecoder类，使用这个类，我们不必调用readableBytes()方法。参数S指定了用户状态管理的类型，其中Void代表不需要状态管理。

• ReplayingDecoder使用方便，但它也有一些局限性：

• 并不是所有的 ByteBuf操作都被支持，如果调用了一个不被支持的方法，将会抛出一个 UnsupportedOperationException。

• ReplayingDecoder 在某些情况下可能稍慢于 ByteToMessageDecoder，例如网络缓慢并且消息格式复杂时，消息会被拆成了多个碎片，速度变慢。

TCP粘包与拆包及解决方案

• TCP是面向连接的，面向流的，提供高可靠性服务。收发两端（客户端和服务器端）都要有——成对的socket,因此，发送端为了将多个发送给接收端的包，更有效的发送给对方， 使用了优化算法（Nagle算法），将多次间隔较小且数据量小的数据，合并成一个大的数据块，然后进行封包。这样做虽然提高了效率，但是接收端就难于分辨出完整的数据包了， 因为面向流的通信是无消息保护边界的。

TCP粘包与拆包解决方案

• 使用 自定义协议 + 编解码器 来解决

• 关键就是要解决 服务器端每次读取数据长度的问题，这个问题解决，就不会出现服务器多读或少读数据的问题，从而避免TCP粘包、拆包。

代码示例：

• 要求客户端发送5个Message对象，客户端每次发送一个Message对象

• 服务器端每次接收一个Message，分5次进行解码，每读取到一个Message，会回复一个Message对象给客户端

Netty 核心源码剖析

只有看过Netty源码，才能说是真的掌握了Netty框架。

判断是否为 2 的 n 次方

private static boolean isPowerOfTwo(int val) {

return (val & -val) == val;

}

源码解析：

• Netty启动过程源码剖析

• Netty接受请求过程源码剖析

• Pipeline Handler HandlerContext创建源码剖析

• ChannelPipeline是如何调度handler的

• Netty心跳（heartbeat)服务源码剖析

• Netty核心组件EventLoop源码剖析

• handler中加入线程池和Context中添加线程池的源码剖析

用Netty 自己 实现 dubbo RPC

• RPC（Remote Procedure call) - 远程程序调用，是一个计算机通信协议。该协议允许运行与一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。

• 两个或多个应用程序都分布在不同的服务器上，它们之间的调用都像是本地方法调用一样。

• 常见的PRC框架有：阿里的Dubbo、Google的gRPC、Go语言的rpcx,spring的Spring cloud。

• RPC的目标就是将 2-8 这些步骤都封装起来，用户无需关心这些细节，可以像调用本地方法一样即可完成远程服务调用。

自己实现 Dubbo RPC(基于Netty)

需求说明：

• Dubbo底层使用了Netty作为网络通信框架，要求用Netty实现一个简单的RPC框架

• 模仿Dubbo,消费者和提供者约定接口和协议，消费者远程调用提供者的服务，提供者返回一个字符串，消费者打印提供者返回的数据

设计说明：

• 创建一个接口，定义抽象方法，用于消费者和提供者之间的约定。

• 创建一个提供者，该类需要监听消费者请求，并按照约定返回数据。

• 创建一个消费者，该类需要透明的调用自己不存在的方法，内部需要使用Netty请求提供者返回数据。