”隐马尔可夫模型“ 的搜索结果

     马尔科夫链作为实际过程的统计模型具有许多应用。在马尔可夫链的每一步,系统根据概率分布,可以从个状态变到另一个状态,也可以保持当前状一态。状态的改变叫做转移,与不同的状态改变相关的概率叫做转移概率。

     基于上一篇所讲到的马尔可夫模型,现在难度加大了,我们观测不出天气的状态,只能通过海藻的状态来推断出天气的状态。海藻的状态有四种,分别是Dry(干燥的)、Dryish(稍干的)、Damp(潮湿的)、Soggy(湿漉漉的)...

     隐马尔可夫模型由两部分组成:一个观测序列和一个对应的隐藏状态序列。假设我们有一个由TTT个时刻组成的观测序列OO1O2⋯OTOO1​O2​⋯OT​,其中OtO_tOt​表示时刻ttt时观测到的状态。同时,假设我们有一个由TTT个...

     隐马尔可夫模型(Hidden Markov model, HMM)是一种结构最简单的动态贝叶斯网的生成模型,它也是一种著名的有向图模型。它是典型的自然语言中处理标注问题的统计机器学模型,本文将重点介绍这种经典的机器学习模型。 ...

     HMM是Python的隐马尔可夫模型库。 它是易于使用的通用库,实现了训练,检查和试验数据模型所需的所有重要子方法。 Cython支持计算上昂贵的零件的有效性。 您可以构建两个模型: 离散隐马尔可夫模型 通常只是隐式...

     由隐马尔可夫模型估计的观测序列的似然概率用作模糊神经网络中相应模糊类变量的模糊隶属度。接下来,通过模糊神经网络对手势分类进行模糊规则建模和模糊推理。为了准确地识别关键手势,引入了阈值模型来计算输入模式...

      Weka 机器学习工具包的隐马尔可夫模型包。 这是一个标准的 Weka 分类器,可用于所有标准的 Weka 工具(注意事项如下)。 有关如何运行 weka 的更多详细信息,请参阅。 关于这个包的 API 的完整文档可以在找到 隐...

     隐藏式马尔可夫模型推断库该C ++库为具有不精确指定(即,设定值)参数的隐马尔可夫模型实现了推理算法。概述这套C ++文件在不精确的隐马尔可夫模型(iHMM)中实现了(直接)推理的算法。 当前实现的算法是: 上下...

     HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统 计特性的概率模型,是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。 其 中马尔可夫链用来描述状态的转移,用转移...

      Java中的隐马尔可夫模型的简单实现。 ## Code包com.sweetdum.hmm中包含三个Java类。 HMMRepresentation :存储隐马尔可夫模型的参数。 HMMForwardBackwardManipulator :计算模型的alpha和beta数组。 HMMSolver...

     基于隐马尔可夫模型实现的地图匹配c++源码(带详细注释).zip数据结构课设-基于隐马尔可夫模型实现的地图匹配c++源码(带详细注释).zip数据结构课设-基于隐马尔可夫模型实现的地图匹配c++源码(带详细注释).zip数据结构...

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