实验目的: 理解计算机图像分类的基本原理,掌握数字图像非监督分类以及监督分类的具体方法和过程,以及两种分类方法的区别。 二.实验平台:ERDAS IMAGINE 9.1 三.实验要求:掌握非监督分类;非监督分类结果评价;...
实验目的: 理解计算机图像分类的基本原理,掌握数字图像非监督分类以及监督分类的具体方法和过程,以及两种分类方法的区别。 二.实验平台:ERDAS IMAGINE 9.1 三.实验要求:掌握非监督分类;非监督分类结果评价;...
《遥感软件》课程实验教学大纲.docx
里-2020-03-28火灾遥感数据下载汇总 2019年3月30日18时许,四川省凉山州木里县雅砻江镇立尔村发生森林火灾,夺去了31名救火英雄;时隔一年后,2020年3月28日19时30分,木里县乔瓦镇锄头湾村与项脚乡项脚村交界处的...
简介:遥感图像的计算机分类1一、分类原理与基本过程遥感图像计算机分类的依据是遥感图像像素的相似度。常使用距离和相关系数来衡量相似度。采用距离衡量相似度时,距离越小相似度越大。采用相关...
1、遥感信息提取方法分类常用的遥感信息提取的方法有两大类:一是目视解译,二是计算机信息提取。1.1目视解译目视解译是指利用图像的影像特征(色调或色彩,即波谱特征)和空间特征(形状、大小、阴影、纹理、图形、...
标签: 遥感分类
图像处理 与分类通常采用图像处理软件实现,而具体到遥感图像的算法实质,需要对算法进行细致的学习与分析, 本例是用matlab编写的一个简单的图像处理的实现,主要针对遥感图像进行分类处理,简单实用,对于图像处理...
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实验六、遥感图像分类 一、实验目的 熟悉遥感影像监督分类和非监督分类的主要方法 熟练ENVI分类处理流程和主要步骤 掌握ENVI ROI工具和面向对象分类工具 二、实验基本要求 认真阅读和掌握本实验的程序。 上机操作...
随机森林(RandomForest)随机森林顾名思义,是用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。随机森林的构造过程:假如有N个样本,则有放回的随机选择N个样本...
深度学习遥感影像数据集
一、 遥感图像分类和动态监测实验报告 1.实习目的 对福州市主城区 对福州市主城区 对福州市主城区 2014 、2018 年Landsat8 andsat8 andsat8-OLI OLI的遥感图像进行土地利用 的遥感图像进行土地利用 的遥感图像进行...
主要内容: 1、空间增强 1.1 卷积增强 1.2 非定向边缘增强 1.3 聚焦分析 1.4 纹理分析 1.5 图像融合 1.6 图像锐化 2、辐射增强 2.1 查找表拉伸 2.2 直方图均衡化 2.3 直方图匹配 2.4 亮度反转 ...4.5 同态滤波
各方面学者对遥感图像的分类有着诸多研究,提出了许多分类方法,按是否需要选取标记样本可将分类方法分为监督分类和非监督分类。根据表达和学习特征的方式,可将现有的遥感图像分类方法大致分为三类: 基于人工特征...
实验目的:掌握计算机辅助下遥感专题地图的制作。 实验平台:ERDAS 9.1 实验要求:掌握专题地图的编辑;制图文件路径的编辑;系列地图编辑工具的使用。 实验步骤: 1 专题地图的编辑 1.1 准备专题制图数据 (1) ...
什么是遥感图像分类技术? 图像分类是将土地覆盖类别分配给像素的过程。例如,这9个全球土地覆盖数据集将图像分为森林、城市、农业和其他类别。 https://gisgeography.com/free-global-land-cover-land-use-data/ ...
进入传感器的辐射强度反映在图像上就是亮度值(或灰度值)。辐射强度越大,亮度值就越大。该值主要受两个物理量的影响:一是太阳辐射照射到地面的辐射强度,二...本实验学习在Erdas软件重进行辐射纠正的完整操作流程。
遥感影像几何纠正完整操作流程(Erdas版)实验05:遥感影像增强方法大全处理看过来(Erdas版)实验06:遥感图像分析方法大全(Erdas版)实验07:遥感影像分类(监督、非监督分类)完整流程(Erdas版)实验08:遥感...
图像识别是一个综合性的问题,涵盖图像匹配、图像分类、图像检索、人脸检测、行人检测等技术,并在互联网搜索引擎、自动驾驶、医学分析、遥感分析等领域具有广泛的应用价值。为了让大家看完本文后对图像识别技术有个...