”网络学习“ 的搜索结果

     每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退...

     人工智能(AI)从诞生以来,理论和技术日益成熟...机器学习中的神经网络是研究人工智能最热门的方向,而多层复杂的神经网络又发展成现在的深度学习。 数学基础:高等数学、线性代数、概率论与数理统计(后面两个在...

     一、网络课程究竟难在哪? 1.内容比较乱 如果把《计算机网络》看做是一本计算机网络导论方面的教材,就不会认为乱了,因为导论就是为了解决知识凌乱问题而设置的课程,比如计算机导论,因此也应该有计算机网络导论...

     BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络模型之一。 一、简介 BP神经网络是一种多层的...

     从今天开始进入深度学习领域,深度学习我在前两年的理论学习过程中,体会颇深,其中主要有两个算法CNN和RNN,但是本人喜欢追本溯源,喜欢刨根问题。最重要的是每个算法并不是拍脑袋想出来的,是根据当时的研究进程和...

     一、网络课程究竟难在哪? 1.内容比较乱 如果把《计算机网络技术基础》看做是一本计算机网络导论方面的教材,就不会认为乱了,因为导论就是为了解决知识凌乱问题而设置的课程,比如计算机导论,因此也应该有...

     本文详细介绍深度学习概念及原理,参考网上相关资料汇总,内容包含众多章节,包括神经网络基础及常见深度学习网络结构介绍,用于个人学习总结,适合深度学习初学者学习。同时介绍机器学习常见的分类算法:SVM、神经...

     训练函数和学习函数是两个不同的函数 ,网络设置中两个都有。简单的说,训练函数确定调整的大算法,是全局调整权值和阈值,考虑的是整体误差的最小; 学习函数决定调整量怎么确定,是局部调整权值和阈值,考虑的是...

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