”神经网络“ 的搜索结果
在卷积神经网络中，卷积操作是指将一个可移动的小窗口（称为数据窗口，如下图绿色矩形）与图像进行逐元素相乘然后相加的操作。这个小窗口其实是一组固定的权重，它可以被看作是一个特定的滤波器（filter）或卷积核。...
最近发现有挺多人喜欢径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络，其实它就是将RBF作为神经网络层间的一种连接方式而已。这里做一个简单的描述和找了个代码解读。 之前也写过一篇，不过排版不好看，可以戳这里...
神经网络和深度学习 神经网络：一种可以通过观测数据使计算机学习的仿生语言范例 深度学习：一组强大的神经网络学习技术神经网络和深度学习目前提供了针对图像识别，语音识别和自然语言处理领域诸多问题的最佳解决...
BP神经网络MATLAB实践
文章目录一、全局连接VS局部连接1.1 局部神经元连接的优势1.2 全连接网络的权重参数量1.3 神经网络的局部特征提取（卷积）二：感受野2.1 生物上的定义2.2 深度学习的定义2.3 感受野的作用2.4 感受野的计算公式2.5 ...
神经网络回归预测--气温数据集
标签： 回归预测
神经网络回归预测--气温数据集
本文介绍了反馈神经网络，包括Hopfield网络，离散Hopfield网络（DHNN），连续Hopfield网络（CHNN），双向联想记忆网络（BAM），玻尔兹曼机（BM），受限玻尔兹曼机（RBM）。其中对于BAM、BM、RBM只是对其进行了简单的...
文案狗。从标准定义来说，过拟合是指，给定一个假设空间H，一个假设h属于H，如果存在其他的假设h’属于H,使得在训练样例上h的错误率比h’小，但在整个实例分布上h’比h的错误率小，那么就说假设h过度拟合训练数据。...
《MATLAB神经网络30个案例分析》一书源码！
从图中NeuralNetwork可以看出，你的网络结构是两个隐含层，2-3-1-1结构的网络，算法是traindm，显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环完成训练，耗时5秒。相同计算精度的话，训练次数越少，耗时越短...
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。
本文旨在帮助在学习神经网络的时候，对数学有点抵触或是不理解神经网络的反向传播的小伙伴，可以比较轻松的理解神经网络。
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