”激光雷达点云障碍物检测“ 的搜索结果

     1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 ...

     processPointClouds.cpp中滤波部分我单独拿出进行学习,滤波后只考虑每一帧点云中汽车周围部分点云 原始点云如下: 滤波后点云如下: 之后在对其进行分割检测等操作,滤波代码如下: #include <iostream...

     虽然业界有很多的争论,但是LiDAR在目前的L3/L4级自动驾驶系统中依然是不可或缺的传感器,因为它可以提供稠密的3D点云,非常精确的测量物体在3D空间中的位置和形状,而这是摄像头和毫米波雷达很难做到的。...

     首先从获得的激光点云数据集中随机选择 k 个点作为点云簇的中心点。接着对于每个点云数据分别计算与上述 k 个点的实际距离,依据距离值最小的原则将其聚类到该点云簇。之后对聚类的点云簇计算形心坐标,并更新点云簇...

     在实际应用中,由于激光扫描采集的距离较远,但是根据功能需求的不同可能只关心一定区域内的数据,比如低速物流车的运营场景,可能在X方向只关心前后60米,Y方向只关心左右20米的范围。此时就可以利用直通滤波器提取...

     基于激光雷达点云的3D目标检测方法简介基于BEV(bird’s eye view)的目标检测方法基于camera view的目标检测方法基于point-wise feature的目标检测方法 简介 根据lidar不同的特征表达方式,可以将目标检测方法...

     针对交通环境中障碍物及可通行区域检测的问题,利用改进欧氏聚类算法进行实时障碍物检测,提出一种相邻点云间距算法以实时提取道路可通行区域。对点云数据进行预处理,再通过地面坡度分离算法进行地面与非地面点云分离;...

     自动驾驶中采用激光雷达做感知可以分为两个层次,低层次感知也叫作障碍物检测,只需要探测到前方有障碍物即可;高层次感知可以看做目标识别,需要对障碍物信息进一步分类。 障碍物检测是指从点云数据中提取出潜在的...

      ...使用PCL中的算法实现了雷达障碍物检测的功能,正好目前也在学习这一块,下面将精度代码,学习其中算法和c++的语法 下面是代码的实现结果: 跑通代码是第一步,看懂代码是第二步! ...

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