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     收集了几十篇深度学习的论文,你可以一次性下载更加系统性的学习。 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能...

     朋友们!...前言 计算机视觉是将图像和视频转换成机器可理解的信号的主题。利用这些信号,程序员可以基于这种高级理解...自从深度学习的突破以来,由于该领域的快速变化,初学者经常发现它太笨拙,无法学习。与典型的软件工

     想入门深度学习,导师让阅读论文,不知从何下手,推荐阅读路线 2 Deep Learning Method ...第一部分:深度学习论文阅读路线之一 第二部分:深度学习论文阅读路线之二 第三部分:深度学习论文阅读路线之三

     想入门深度学习,导师让阅读论文,不知从何下手,推荐阅读路线 1 Deep Learning History and Basics 由于文档上传限制,分为三个部分上传,每个部分都按照顺序分类,可以依次阅读...第二部分:深度学习论文阅读路线之一

     声明:感谢THU数据派公众号(datapi)授权发布。 原文:Deep Learning Papers Reading Roadmap...这里给出了深度学习论文阅读路线图! 路线图按照下面四个准则构建而成: 从提纲到细节从经典到前沿从通用领域到特

     转载自知乎:深度学习论文阅读路线图 Deep Learning Papers Reading Roadmap。 1 前言 相信很多想入门深度学习的朋友都会遇到这个问题,就是应该看哪些论文。包括我自己,也是花费了大量的时间在寻找文章上。...

     本课程主要以时间线为基础,详细讲解深度学习领域最重要的一些论文,例如: ReLU,Dropout,AlexNet,VGGNet,Batch Normalization,ResNet,Inception系列,ResNeXt,SENet,GPT-3等

     一篇好论文的几个评价标准:Significance(重要性)、Novelty(创新性)、Presentation(表达能力)、Experiments(实验结果) 论文结构应为金字塔结构,层层递进,逐次展开。塔尖即论文标题,总领全篇;塔顶即论文...

     本文看了至少50篇论文,总结出了论文的创新点,都是深度学习方面的,分类,分割居多,检测少点,都在下面,按照我的创新点保证可以发出至少中文核心的文章,满足毕业要求。sci也有可能 添加attention 机制 ...

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