”数据开发“ 的搜索结果

     数据开发是一个复杂的过程,它涉及到数据仓库、ETL、数据建模、数据挖掘和数据可视化等多个方面。实体关系建模是一种基于实体和关系的数据建模技术,它使用实体和关系来描述数据之间的关系。实体表示数据对象,属性...

     MySQL是一个开放源码的小型关系型数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司,目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站,具有体积小、速度快、成本低、开发源码的特点。二、添加、修改、删除行;在用户对数据...

     定规范将是数仓建设的核心步骤,因为前期规范如果没定义好,后面所有的开发、迭代都会稀里糊涂,最直接的影响就是数据的使用效率低下,更长远的将会极大提高数据治理的成本。规范定义主要定义指标体系,包括原子指标...

     目 录01前言‍02中台概念及背景‍‍‍‍‍‍‍03数据中台建设方法‍‍‍‍‍‍04数据开发实践01‍前言‍‍2015年阿里在国内首次提出了中台概念,由阿里引领发展,迅速在互联网企业中形成了一股浪潮。在数字化转型的...

     一、背景在大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地...

     数据分析(DA)和数据开发/数据仓库工程师(DE)究竟有什么区别,工作职责和工作内容上的差异是什么? 一般都知道,数仓偏开发,主要是技术层面的工作,负责ETL、数仓、分布式计算、大数据运维等。数分偏业务,通过...

     大家好,我是一哥~数据开发过程中,大家通常都会踩过一些坑,今天给大家分享10条数据开发锦囊,让大家尽量少踩坑,没有关注我的新朋友可以关注下方公众号,加入数据开发群,领取资料。下面从开发类和业务类两个方面...

     《中华人民共和国数据安全法》解读(1)背景解读第一章 总则第二章 数据安全与发展 背景   《中华人民共和国数据安全法》自征求意见至今已经过去很久,最近一段时间滴滴公司的多款APP被强制下架的事件引起了全...

     ETL是数据仓库的后台,主要包含抽取、清洗、规范化、提交四个步骤,传统数据仓库一般分为四层模型。    分层的作用    STG层  在维度建模阶段已经确定了源系统,而且对源系统进行了...

     从以量级计算的数据中找到背后的巨大价值至关重要,在此背景下,数字人才成为我国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力! 而将Python作为工具,大数据开发作为目的的Python+大数据开发人才便是当下企业所需...

     什么是数据中台 核心本质就是:“数据仓库+数据服务中间件” 数据中台被誉为大数据的下一站,由阿里兴起,核心思想是数据共享。随着业务的快速发展,企业的多条业务线都产生了大量的数据,而且数据都按照不同的形式...

     数据平台即数据开发平台,顾名思义,它需要屏蔽数据存储处理的底层细节,对外提供一个统一的数据服务平台,数据平台的服务目标,应该是提供一个完整的数据业务解决方案,提供全链路、一站式、智能化的数据构建与管理工具,...

     写在前面 本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论...各层中功能模块的技术实现会根据实际业务场景不同而有所变化,但仍然是围绕着储存数据和数值计算这两大核心功能来进行的。 因此,大数据开发的作用主要集中在以

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