因此,目标检测在计算机视觉和人工智能领域中具有重要的应用意义。 #### 1.1 什么是目标检测 目标检测是一种结合了目标识别(Object Recognition)和目标定位(Object Localization)的任务。在图像中,目标可以是...
近年来,随着人工智能技术的发展,图像边缘分割在计算机视觉、医学影像分析、自动驾驶等领域扮演着至关重要的角色。 ### 1.2 边缘分割在图像处理中的重要性 图像的边缘是指像素灰度快速变化的地方,通常代表着图像...
详细介绍开源计算机视觉库OpenCV。
当前工业缺陷检测算法目前主要分为两个方向,基于传统视觉的算法和基于深度学习的算法,前者主要依靠对检测目标的特征进行量化,比如颜色,形状,长宽,角度,面积等,好处是可解释性强、对样本数量没有要求、运行...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的跨平台计算机视觉库,提供丰富的图像处理和计算机视觉算法。作为一种广泛使用的计算机视觉库,OpenCV在图像处理、模式识别、计算摄像机标定、人脸识别、...
新书推荐《计算机视觉算法:基于OpenCV的计算机应用开发》长按二维码了解及购买计算机视觉算法入门必读之作, 较少涉及相关算法的数学证明和实现基于OpenCV, 以实际的例子和项目循序渐...
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,直译就是“开源计算机视觉库”。它采用优化的C/C++代码编写。
在图像处理过程中,我们可能会对图像的某一个特定区域感兴趣,该区域被称为感兴趣区域(Region of Interest,ROI)。在设定感兴趣区域ROI后,就可以对该区域进行整体操作。
二进制阈值:如果像素值高于阈值,则赋予一个新值(通常是白色),否则赋予另一个值(通常是黑色)。反二进制阈值:与二进制阈值相反,如果像素值高于阈值,则赋予黑色,否则赋予白色。截断阈值:如果像素值高于阈值...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV是专为实现高效的视觉处理和实现普及化而设计的,它广泛应用于公司的产品和服务、研究团队和政府部门。
作者:K.Fire | 来源:计算机视觉工坊前言角点时图像中存在物体边缘角落...本篇文章将介绍opencv中常用的几种角点检测方法的原理和基于C++的实现。一、Harris角点检测Harris角点原理:设置一个矩形框,将这个矩形框...
# 1. 图像处理与分析基础概念 ## 1.1 图像处理与分析概述 图像处理与分析是指使用计算机技术对图像进行处理、分析和理解的一门学科。随着计算机和数字图像技术的发展,图像处理与分析...OpenCV是一个开源的计算机视觉
以工业级视觉应用开发所需知识点为主线,讲透OpenCV相关核心模块,案例化详解1000个常用函数、深度学习知识以及模型的推理与加速。 本书专注于介绍OpenCV4在工业领域的常用模块,通过合理的章节设置构建了阶梯式的...
最近项目中用到了条码检测,查阅很多资料,说用Zbar等工具检测的比较多。但是我们会发现,检测是不稳定的,Zbar是解析条码的工具包,运用好它的前提是:能够准确将条码区域提取出来,以及图像质量(分辨率、打光效果...
机器视觉是使用各种工业相机,结合传感器跟电气信号实现替代传统人工,完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成,特别是传统的3C制造环节,产品缺陷检测...
OpenCV从入门到精通
OpenCV3编程入门_毛星云编著_电子工业出版.pdf 爱普生初级培训资料.pdf 爱普生中级培训资料.pdf 仿生复眼微型成像系统.pdf 工程光学 郁道银.pdf 机器人视觉测量与控制.pdf 机器视觉光源选择方法.pdf 机器视觉光源...
OpenCV4工业缺陷检测的六种方法