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机器学习算法的成功与否不仅仅取决于算法本身，也取决于数据的表示。数据的不同表示可能会导致有效信息的隐藏或是曝露，这也决定了算法是不是能直截了当地解决问题。表征学习的目的是对复杂的原始数据化繁为简，把...
学习通不想好好上课系列
强化学习（Reinforcement Learning）的目标是通过与环境的交互来学习如何做出最优的决策。随着深度学习和强化学习的结合，强化学习在解决复杂问题上的能力将不断提升，为人工智能的发展带来更多的可能性。
本文强调深度学习的重要性，指出主动学习能提高至50-90%的知识留存。高质量信息源、知识缝合和技能转换是深度学习的关键步骤。学习的目的是找到方法和原理，呼吁思辨、践行、总结和归纳，实现质的成长。
润开鸿技术专家，华为HDE，...欢迎通过主页或者私信联系我，加入坚果派，一起学习OpenHarmony/HarmonyOS应用开发。教程是https://markdown.com.cn/basic-syntax/在线：https://www.mdnice.com/公众号：“大前端之旅”
PyTorch学习率调整策略通过torch.optim.lr_scheduler接口实现。PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火...
机器学习的常用方法，主要分为有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。简单的归纳就是，是否有监督（supervised），就看输入数据是否有标签（label）。输入数据有标签，则为有监督...
【学习通】解决学习通不能复制粘贴
标签： 学习
点开这3个点将作答复制进去，回车即可。如题，解决学习通不能复制粘贴。定位到右侧代码的相应区域。
机器学习分为：监督学习，无监督学习，半监督学习（也可以用hinton所说的强化学习）等。 在这里，主要理解一下监督学习和无监督学习。 监督学习（supervised learning） 从给定的训练数据集中学习出一个函数（模型...
从个性化推送（今日头条）、自拍美颜、自动翻译，到无人驾驶、图像识别等诸多领域……人工智能已经渗透进我们生活的方方面面，人工智能背后的机器学习和深度学习技术，也成为了“高薪”的代名词。 那么，普通程序员...
前前后后接触机器学习也有一年时间，但一直没有系统整理总结过。从本篇博客开始，将记录下我的学习内容与参考资料，系列按照李宏毅的机器学习课程，吴恩达的机器学习课程和周志华的西瓜书为主线。 发展历程 \...
学习率： 步长更大= 学习率更高 误差函数不断减小。 如果训练数据过多， 无法一次性将所有数据送入计算。 现将数据分成几个部分： batch 分多个 batch , 逐一送入计算训练 Epoch 一个epoch , 表示： 所有的数据送入...
相信大家在开始学习机器学习的入门时，首先接触的概念就是监督学习、无监督学习以及半监督学习。在我们开始讲解之前，我们先回顾一下什么是机器学习（ML）？ 百度百科给出的定义是，机器学习是一门多学科交叉专业，...
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