”图像处理与机器视觉“ 的搜索结果

     视觉精度 = 公差大小 / 10单边分辨率 = 视野的大小或产品尺寸(长或宽)/ 视觉精度(像素)/ 2(亚像素)选择的像素=单边分辨率(长)* 单边分辨率(宽)焦距(f)=工作距离(镜头到目标的距离 WD)* 芯片尺寸( CCD...

     图像处理与机器视觉技术是计算机视觉的两个重要领域,它们在现实生活中的应用非常广泛。图像处理主要关注于对图像进行预处理、增强、分割、特征提取等操作,以提取图像中的有意义信息。机器视觉则是利用计算机视觉...

     识别(Identify):基于目标物的特征进行甄别,例如外形、颜色、字符、条码等,其中OCR/OCV(光学字符识别/光学字符验证)、条码识别和码垛搬运是重要的应用场景,在追踪管理和质量回溯环节可发挥重要作用。...

     完整的图像采集系统一般包括相机、镜头、图像采集卡、光源等。硬件的选型将关系到图像的质量和传输的速率,也会间接影响视觉软件算法的工作效率。硬件和软件需要配合得当,...本文将介绍机器视觉的4个主要硬件的选型。

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