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     1 Logistic regression 在这部分的练习中,你将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否能进入大学。假设你是一所大学的行政管理人员,你想根据两门考试的结果,来决定每个申请人是否被录取。你有以前申请人的历史...

     线性回归有两种实现方法,第一种就是最小二乘法,第二种是梯度下降法。在处理多特征值的时候,需要注意的是梯度下降法是一定需要预处理特征值的,先把特征值的范围都调整到[0,1]中,再进行计算。...

     plotData pos = find(y == 1) neg = find(y == 0) % 属于分类1的样本赋值为pos,属于分类2的样本赋值为neg plot(X(pos,1),X(pos,2),'k+','LineWidth',2,'MarkerSize',7) plot(X(neg,1),X(neg,2),'ko','...

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