强制tensor转换为该数据类型 最大最小值 tf.cast(张量名,dtype=数据类型) 计算张量维度上元素的最小值 tf.reduce_min(张量名) 计算张量维度上元素的最大值 tf.reduce_max(张量名) x1 = tf.constant([1., 2., 3.]...
强制tensor转换为该数据类型 最大最小值 tf.cast(张量名,dtype=数据类型) 计算张量维度上元素的最小值 tf.reduce_min(张量名) 计算张量维度上元素的最大值 tf.reduce_max(张量名) x1 = tf.constant([1., 2., 3.]...
神经网络的复杂度 NN复杂度:多用NN层数和NN参数的个数表示 空间复杂度 层数=隐藏层的层数+1个输出层 总参数= 总w + 总b 时间复杂度 乘加运算的总次数
import tensorflowas tfa=tf.constant([1,5],dtype=tf.int64) print(a) print(a.dtype) print(a.shape) 如果去掉dtype项,不同电脑环境不同导致默认值不同,可能导致后续程序bug 将numpy类型转换为Tensor tf. ...
人工智能三学派 行为主义:基于控制论,构建感知-动作控制系统。(控制论,如平衡、行走、避障等自适应控制系统) 符号主义:基于算数逻辑表达式,求解问题时先把问题描述为表达式,再求解表达式。...
激活函数的概念 对于简化的神经元模型,没有设计激活函数,因此无论设计多少层神经结构,最终得到的都是线性结构。 因此,我们在神经元进行乘加运算的神经元体后面增加一个激活函数,以增强模型的表达力。...
准备数据 •数据集读入 •数据集乱序 •生成训练集和测试集(即x_train/ y_train) •配成(输入特征,标签)对,每次读入一小撮(batch) 搭建网络 •定义神经网路中所有可训练参数 参数优化 •嵌套循环迭代,with...
tf.where 条件语句真返回A,条件语句假返回B tf.where(条件语句,真返回A,假返回B) a=tf.constant([1,2,3,1,1]) b=tf.constant([0,1,3,4,5]) c=tf.where(tf.greater(a,b), a, b) # 若a>b,返回a对应位置的元素...
北京大学精品慕课《TensorFlow2.0笔记》,已上传课程源码和数据集,笔记。 MOOC课程官网:https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002?from=searchPage
CNN-for-OxFlowers17_报告_PKU-Erutan1
在配置不同环境时,需要不同版本的python、Pytorch、Tensorflow等,conda可以创建独立的虚拟环境,使不同环境互相独立,不受影响。用GPU跑深度学习时,不同框架和版本需要安装不同的CUDA和cudnn,不同CUDA对应有最低...
There are some examples to show how to save trained models example 1: this code can save the model which achieves max acc; but it cannot train model based on the pre-trained model;...
之前在pytorch统计参数量和计算量用stat非常的方便,现在转到tensorflow后发现tensorflow的参数量和计算量的统计相对来说就没那么方便了。 在网上也搜了一些相关教程,发现用profiler来进行统计是最方便的。 本文...
本文主要记录我在慕课上观看北大曹建老师的《人工智能实践:Tensorflow笔记》,链接:https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002讲得很好。下面的内容主要来源于老师的课堂内容,自己整理,用来以后复习,...
2.1 一、常用指令 ...√pwd 打印当前在哪个目录 √ls 列出当前路径下的文件和目录 √mkdir 目录名 新建目录 √cd 目录名 进到指定目录 √python 运行 Python 解释器 √print “Hello World” 代码验证: ...
用 Tensorflow API:tf.keras 搭建网络八股 六步法: import train,test # 喂入网络的训练集和测试集 model = tf.keras.models.Sequential # 在 Sequential 中搭建网络结构,逐层描述每层网络,即前向...
Tensorflow进阶——优化神经网络参数 1、优化神经网络模型 神经元模型: 用数学公式表示为:
https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002 人工智能实践:Tensorflow笔记 曹健
一、介绍 上一篇博客(https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/119607501)讲述了用六... 二、步骤 1.... ...import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras im...
本项目是以向量机(SVM) 作为技术支持,使用酒店评论集作为数据集,训练出针对酒店评论情感的分析模型,使用word2vec产生词向量,实现服务器端提供数据、客户端查询数据的打分推荐系统。本系统可以帮助用户更好地了解...
1. 随机梯度下降法SGD:tf.train.GradientDescentOptimizer 收敛速度不如其他优化算法2. Adadelta:tf.train.AdadeltaOptimizer 使用Adadelta我们甚至不需要设置一个默认学习率,在Adadelta不需要使用学习率也可以达...
import tensorflow as tf w = tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32)) lr = 0.2 epoch = 40 for epoch in range(epoch): # for epoch 定义顶层循环,表示对数据集循环epoch次,此例数据集数据仅有1个w,...
from sklearn import datasets from pandas import DataFrame import pandas as pd x_data = datasets.load_iris().data # .data返回iris数据集所有输入特征 y_data = datasets.load_iris().target # .target返回...
https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002 设备:GTX950m,原来cuda9.1,通过驱动精灵更新到cuda10.2版本 在anaconda中输入: conda create -n TF2.1 ...pip install tensorflow==2.1 cuda10.1+cudnn7.6+tf2.1