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     随着移动端应用的广泛普及和深度学习技术的不断发展,如何提升移动端深度学习的推断速度和准确性...本文将对MNN进行详细的介绍,并介绍如何安装和编译MNN,最后探讨一下MNN的优缺点和适用场景,以及未来的发展趋势。

     轻量级高性能推理引擎MNN 是一个轻量级的深度神经网络推理引擎,在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前,MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用,覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品...

     MNN Android环境OCR模型移植 OCR预训练模型来自MNN工作台提供的ocr演示 操作步骤 演示操作如下: 1,界面中有检测和识别按钮,点击检测按钮会检测出图片中的文本区域,裁剪为图片并缓存起来 2,点击识别按钮识别...

     MNN是高效且轻量级的深度学习框架。 它支持深度学习模型的推理和训练,并且在设备上进行推理和训练具有行业领先的性能。 目前,MNN已集成到淘宝,天猫,优酷,叮当,仙游等阿里巴巴20多个应用中,涵盖了直播,短视频...

MNN

     MNN参考文献 参考文献 云雀 MNN 文档

     在Windows下编译的MNN库,包括32位和64位,debug和release模式均有。 包含include文件夹,lib文件和dll文件,可以直接拖到工程文件中使用; 温馨提示:不包含转换工具。

     基于MNN的DNN调查模块 项目介绍 调查模块显示由一个或多个调查问题组成的调查。 问题可以有一个或多个选择答案。 可以选择一个问题的答案作为正确答案,从而使调查可以作为测验。 授权用户可以提交他们对调查的答复...

     阿里深度学习框架MNN 在ubantu环境下编译好的MNN模型转换工具 版本号为0.2.1.5 MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎,在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前,MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫...

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