2.3.4 Belief Distributions 状态认知分布Belief 是概率机器人学另一个关键概念。Belief 反映了机器人对于环境状态的认知。我们已经讨论过有些状态是无法直接测量的。例如，机器人的位置姿态可能是在全局坐标系的x=...
”belief“ 的搜索结果
a creation of human's wise （wisdom）， always plays an important role in human's society. As a say （saying） goes：“ If one's mind is full， it won't be filled in （with） any bad idea.” Anyone ...
贝叶斯网络上的信念传播这是一个在贝叶斯网络 (BN) 上运行循环信念传播的程序，并为网络上的每个节点生成边缘化概率。 算法细节参考 ，随着使用bethe聚类图而不是BN的纯因子图的变化。 输入格式应为用法$ python bp ...
信仰传播该存储库包含有关信念传播的项目的代码，作为“图形模型：离散推理和学习”课程的一部分（主MVA）。 我们进行了两个实验来测试信念传播的两种实现： （湿草示例） （分类归纳） 项目演示的幻灯片在，而项目...
Loopy Belief Propagation 是一种算法，它计算网络每个节点的边际概率分布的近似值，以预先设置的一组选定“观察”变量的值为条件。 这是一个近似值，它表现得好像每个节点的父节点在给定节点的情况下是条件独立的...
On the origin of deep learning深度学习的起源：第四章 The Network as Memory and DBN (Deep Belief Nets） 文章梳理+个人理解。主要包括：自组织映射（Self Organizing Map），hopfield network，玻尔兹曼机，...
Deep Belief Networks作为一种结合了无监督学习与有监督学习的深度生成模型，通过层次无监督预训练和有监督微调，成功地从复杂、高维数据中提取出有价值的层次特征，为图像识别、语音识别等任务提供了强大的建模工具...
Beliefs are another important part of managing and strengthening your psychology so that you will learn much faster. ...Limiting belief. It's something that stops you from going ahead. Every one of
基于推测度传播的同步CDMA多用户检测器，程宏，谢俗子，本文提出了基于可信度传播算法应用于同步CDMA系统的检测器以抑制不同用户之间的多址干扰（MAI）。仿真分析表明基于该算法的差错概��
This paper studies probability problems of intuitionistic fuzzy sets and the belief structure of general intuitionistic fuzzy information systems. First, for some special intuitionistic fuzzy sets, a ...
《A Belief State Planner for Interactive Merge Maneuvers in Congested Traffc》一文：这篇文章是关于POMDP方法求解在上合并问题，本文重点在于过程，求解过程先略过（学会之后考虑补充一手）
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C Volume 3 Convolutional Nets 英文epub 本资源转载自网络，如有侵权，请联系csdn管理员删除 查看此书详细信息请在美国亚马逊官网搜索此书
The belief rule based (BRB) expert system has shown potentials in dealing with both quantitative and qualitative information under uncertainty. In this study, a BRB classifier is proposed to solve ...
人工智能作业，信念修正 (Belief revision) 真值表法 java实现，可以用eclipse打开，可以运行。如有疑问，可联系QQ: 176478015, 详细指导。附带有报告pdf。 本人硕士课程作业分享，谢绝转载，侵权必究！
详解【MTR-DBN】建筑物变化检测论文
这篇paper是Hinton大牛在2006你那发表的文章，该文在神经网络的深度学习领域取得重大突破。
翻译A-fast-learning-algorithm-for-deep-belief-nets.doc
提出一个新的深度学习框架，名为自组织深度置信模块式回声状态网络（SDBMESN），用于时间序列预测问题。该框架将深度置信网络...论文启发于【 self-organizing deep belief network for nonlinear system modeling】
BeliefPropagation.jl 信念传播（BP）消息传递的实现用于： Ising模型（ Ising模块） 最小重量完美匹配（ Matching模块） 最小重量的完美b匹配（ BMatching模块） 套件仍处于实验阶段，尚未经过全面测试，使用时需您...
Dynamic Programming Bipartite Belief Propagation For Hyper Graph Matching
Approximating probability distribution of circuit performance function for parametric yield estimation using transferable belief model
深度学习网络，个人觉得不错，有需要的朋友可以收藏，自己研究．
experimenting with, and perhaps even programming deep belief nets. The salient features of this book are the following: • The book provides motivation for the deep belief net paradigm. • It ...
It shows howtouse“complementarypriors”toeliminatetheexplaining- awayeffectsthatmakeinferencedifficultindenselyconnectedbeliefnets that have many hidden layers.
信念修订是知识表示和推理的中心主题。 它包括合并一个新的信念，在保持一致性的同时，尽可能少地更改原始信念。 修订版始终将新证据视为更好的信念。 此类新证据通常以命题公式的形式表示，必须在修订后保留。...
在每个步骤中，C ++和CUDA C：第3卷中的Deep Belief Nets提供了直观的动机，与该主题相关的最重要方程的摘要，并以现代CPU上的线程计算以及计算机上的大规模并行处理的高度注释代码作为结束具有CUDA功能的视频显示卡...
Iterative Receiver Design for ISI Channels Using Combined Belief- and Expectation-Propagation
广义直觉模糊信息系统的信任函数，冯涛，米据生，本文研究了直觉模糊集的概率,定义了广义直觉模糊信息系统中信任结构以及信任函数和似然函数。首先,利用直觉模糊集的截集的概率和�
立体匹配算法论文Segment-based stereo matching using belief propagation and a self-adapting dissimilarity measure
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