Q其它 - 程序员宅基地

w25q64 SPI实验.rar_W25Q64_dma读取25q64_spi

SPI读取W25q64实验，可以移植到其它的单片机使用

驱动程序-其它驱动-新中新dkq-a16d身份证阅读器驱动 32位-64位官方版.zip

Qt中的枚举变量,Q_ENUM,Q_FLAG,Q_NAMESPACE,Q_ENUM_NS,Q_FLAG_NS以及其他

Qt中的枚举变量,Q_ENUM,Q_FLAG,Q_NAMESPACE,Q_ENUM_NS,Q_FLAG_NS以及其他前言 Q_ENUM的使用 Q_FLAG的引入解决什么问题？ Q_NAMESPACE,Q_ENUM_NS和Q_FLAG_NS 新旧对比结语前言之前做一个比较大工程，核心...

Q系列CC-LINK网络系统

标签： Q系列CC-LINK网络系统其它产品

Q系列CC-LINK网络系统.pdf 介绍了关于Q系列CC-LINK网络系统的详细说明，提供其它产品的技术资料的下载。

Q学习（Q-learning）简单理解

标签：强化学习算法

第1节 Q-learning逐步教程本教程将通过一个简单但又综合全面的例子来介绍Q-learning 算法。该例子描述了一个利用无监督训练来学习未知环境的agent。假设一幢建筑里面有5个房间，房间之间通过门相连。我们将这五个...

os_q.zip_os_q

标签： os_q

此处是相关于ucos的一些相关文件，没有其它的一些

【QT】枚举常用宏（Q_ENUM，Q_FLAG，Q_DECLARE_FLAGS，Q_DECLARE_OPERATORS_FOR_FLAGS）

标签： qt 开发语言 ui

1. 使用Q_ENUM之前，必须在类中先声明Q_OBJECT或Q_GADGET宏。 2. Q_ENUM(枚举类型)必须放在枚举声明之后，放在前面编译器会报错。 3. 用Q_ENUM声明的枚举，会自动注册到Qt元类型系统，可以使用静态函数QMetaEnum::...

Q学习（Q-learning）入门小例子及python实现

标签： Q学习入门案例 Python

一、从马尔科夫过程到Q学习 # 有一定基础的读者可以直接看第二部分 Q学习（Q-learning）算法是一种与模型无关的强化学习算法，以马尔科夫决策过程（Markov Decision Processes, MDPs）为理论基础。标准的...

STM32入门开发: 介绍SPI总线、读写W25Q64(FLASH)(硬件+模拟时序)

标签：嵌入式 STM32 W25Q64

SPI总线:STM32本身支持SPI硬件时序，本文示例代码里同时采用模拟时序和硬件时序两种方式读写W25Q64。模拟时序更加方便移植到其他单片机，更加方便学习理解SPI时序，通用性更高，不分MCU；硬件时序效率更高，每个...

[激光器原理与应用-6]：Q开关元件与Q驱动电路板

标签：激光器 Q开关 Q驱

Q驱动器是一种驱动Q开关元件工作的专用驱动电路。它根据外部控制信号，将相应的射频信号，施加到Q开关元件上，完成激光有无控制和进行Q调制。Q开关（英文Q-switching），也称巨脉冲发生器，是一种产生脉冲激光的技术...

[激光原理与应用-24]：《激光原理与技术》-10- 激光产生技术-调Q技术、Q开关、Q驱动器（quality）

标签：激光调Q Q开关

Q值是评定激光器中光学谐振腔质量好坏的指标——“品质因数”。Q值越低，谐振腔光路的品质越差，谐振腔对光信号的衰减和散射越大，光信号在谐振腔内形成激光震荡的能量就越小。Q值越高，谐振腔光路的品质越好，谐振...

【EasyRL学习笔记】第三章表格型方法（Q-Table、Sarsa、Q-Learning）

标签：强化学习 Q表格 Sarsa

（1）在每个回合中，如果在时间步 ttt 状态 sss 被访问了，那么（2）状态 sss 的价值可以通过回报的平均来估计，即 V(s)=S(s)/N(s)V(s)=S(s) / N(s)V(s)=S(s)/N(s) 。根据大数定律，只要我们得到足够多的轨迹，就...

Q、QnA编程手册

标签： Q、QnA编程手册其它产品

Q、QnA编程手册.pdf 介绍了关于Q、QnA编程手册的详细说明，提供其它产品的技术资料的下载。

通俗易懂谈强化学习之Q-Learning算法实战

标签：游戏算法 python

Datawhale干货作者：知乎King James，伦敦国王大学知乎｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33前言：上篇介绍了什么是...

w25q64 linux,QSPI读写W25Q256和W25Q128以及W25Q64有什么区别?

标签： w25q64 linux

本帖最后由 ssmart 于 2018-9-4 16:27 编辑用QSPI实验程序，换成Q128后有修改相关参数，实验主体程序如下: while(1){key=KEY_Scan(0);if(key==KEY1_PRES)//KEY1按下,写入W25Q128{LCD_Fill(0,320,800,160,BLACK);//...

驱动程序-其它驱动-奥尼百脑通Q影摄像头驱动程序 v5.zip

Pytorch与强化学习 —— 1. 如何实现一个简单的Q Learning算法

标签：算法人工智能强化学习

最简单的强化学习算法——Q Learning2.1. 奖励函数2.2. 最佳未来估计策略2.3. 游戏过程3. 代码实现3.1. Q Table3.2. Rule Table3.3. 计算期望3.3. 环境交互3.4. 完整的模型3.5. 运行结果 1. 什么是强化学习...

对Q-Learning算法的改进：Deep Q-Learning（DQN）

标签：强化学习 pytorch DQN

本篇主要讲述Q-Learning的改进算法,Deep Q-Learning，首先了解一下Q-Learning算法咯 Q-Learning算法众所周知，Q-Learning是解决强化学习问题的算法。解决强化学习问题用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互...

Q-learning原理及其实现方法

标签： RL Q_learning

Q_learning原理及其实现方法声明简介Q_learning算法Q_learning算法流程声明学习博客快乐的强化学习1——Q_Learning及其实现方法，加之自己的理解写成，同时欢迎大家访问原博客简介 Q-Learning是一种 value-based ...

QT宏: Q_DECLARE_PRIVATE与Q_DECLARE_PUBLIC(d指针 \ p指针) 及其优化使用Q_Q宏和Q_D宏

标签： QT

文章目录Q_DECLARE_PRIVATE与Q_DECLARE_PUBLIC核心d指针二进制兼容性 binary compatible源码兼容Source compatible Q_DECLARE_PRIVATE与Q_DECLARE_PUBLIC https://blog.csdn.net/zhu_xz/article/details/6035861 ...

利用q-q plot检验样本数据分布

标签：统计学

利用q-q plot检验样本数据分布什么是q-q plot举例检测正态分布（Normal distribution）检测均匀分布（uniform distribution）什么是q-q plot 在统计学中，q-q plot（又叫quantile-quantile plot）是一条可以用来...

调Q技术的基本原理

标签：激光技术激光原理

几分钟复习一下调Q技术~ 基本原理及常见方法详解。复习面试必备！

2013力硕产品宣传手册12-q

标签： 2013力硕产品宣传手册12-q其它知识

2013力硕产品宣传手册12-q.rar 介绍了关于2013力硕产品宣传手册12-q的详细说明，提供其它知识的技术资料的下载。

【强化学习】Deep Q Network深度Q网络（DQN）

标签： python 算法强化学习

该强化学习方法是这么一种融合了神经网络和Q-Learning的方法，名字叫做Deep Q Network。 Q-Learning使用表格来存储每一个状态state，和在这个state每个行为action所拥有的Q值。而当今问题实在是太复杂，状态可以多到...

基本概念 I 和 Q：I/Q 数据的基础知识

标签：算法人工智能

I/Q 值是指两个复数分量，即正交振幅分量 In-phase (I) 和 Quadrature (Q)。I/Q 值在无线通信系统中广泛使用，尤其在数字信号处理领域中。在数字信号接收机中，接收到的无线电波信号经过变频后，转换为 I/Q 值，然后...

彻底搞懂 q++ 和++q

标签： eclipse java

q++与++q的理解

Quantile-Quantile (q-q) Plots

标签： q-q plot

Quantile-Quantile (q-q) Plots 网页链接：http://onlinestatbook.com/2/advanced_graphs/q-q_plots.html 目录 Quantile-Quantile (q-q) Plots Learning Objectives Introduction 直方图累计分布函数 q...

【强化学习】 Q-Learning

标签：强化学习 Q-learning

，Q即为Q（s,a）就是在某一时刻的 s 状态下(s∈S)，采取动作a (a∈A)动作能够获得收益的期望，环境会根据agent的动作反馈相应的回报reward r，所以算法的主要思想就是将State与Action构建成一张Q-table来存储Q值，...

Q-Learning 、Sarsa与 DQN算法

标签：人工智能机器学习算法

主要介绍了Q-Learning 算法与 DQN 算法的原理与异同点

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