利用该算法,能实现对点云数据集的物体分割,
ubuntu18.04.5配置OpenPCDet
3DSSD-pytorch-openPCDet 在Pytorch中成功实施3DSSD 感谢 ! 3DSSD的此实现主要基于pcdet v0.3。 准备 克隆此存储库 安装Python依赖项。 pip install -r requirements.txt 选项:安装spconv。 请按照的说明进行。...
OpenPCDet权重文件pointpillar_7728.pth
OpenPCDet OpenPCDet是一个清晰,简单,自成体系的开源项目,用于基于LiDAR的3D对象检测。 它也是 , 和的官方代码版本。概述变更日志[2020-11-27]错误修复:如果您想使用我们提供的Waymo评估工具(请参阅 ),请...
OpenPCDet权重文件second_iou7909.pth
OpenPCDet权重文件pointrcnn_iou_7875.pth
OpenPCDet权重文件PartA2_free_7872.pth
不过我是用本地远程连接服务器跑的代码,所以希望可以在本地打开tensorboard,方法如下。3)另外还可以通过slurm进行多GPU训练(不过这里我没有跑通),然后今年过年后回来实验室一试便成功了,真是神奇。...
2安装pytorchpip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f ...4.克隆 OpenPCDet项目 git clone https://github.com/open-mmlab/OpenPCDet.git。
下载好zip文件之后,需要将数据集放在OpenPCDet/data/kitti文件夹下面,新建training、testing文件夹,将calib、velodyne、label_2、image_2文件夹解压,并把他们放到对应的training、testing文件夹中,testing...
OpenPCDet项目之前我就复现过,一个很优秀的项目,这几天又需要用到这个项目,再次复现遇到了不少问题,特此记录复现的流程。
PointPillars是一种用于三维物体检测的深度学习模型,其主要思想是将三维点云数据转化为二维的BEV(Bird’s Eye View)视角下的特征图,以实现在计算上的高效性和准确性。
标签: 深度学习
OpenPCDet新手向教程,用小项目的形式记录自定义模块、网络、loss实现训练。
NVIDIA Jetson AGX Xavier安装OpenPCDet的完整过程,出现的问题及解决方案。