1. 数据结构耦合性极强 一旦父类中增加或删除某个字段,可能要影响到所有子类,影响到所有子类相关的逻辑。这显得非常不灵活,在一套复杂的继承体系中,往父类中改变字段会变得越来越麻烦,比方说ABC是D的子类,某天...
本文共4593字,预计需要20分钟,可以先收藏再看哦1 简介目标检测是计算机视觉领域的传统任务,与图像识别不同,目标检测不仅需要识别出图像上存在的物体,给出对应的类别,还需要将该物体的位置通过最小包围框...
基于YOLO的3D目标检测(激光雷达点云)课程设计
展示了使用我们的数据集,一个合理的训练三维目标检测时,可以达到较高的精度基于雷达的算法。
【lidar】3D目标检测PointPillars:论文解读、代码解读、部署实现
标签: 2D目标检测
其次根据图像、激光雷达、多传感器等不同数据采集方式,分析目前具有代表性和开创性的3D目标检测算法;结合自动驾驶的应用场景,对比分析不同 3D 目标检测算法的性能、优势和局限性;最后总结了3D目标检测的应用意义以及...
基于python的Au实时形状感知的单目3D目标检测系统(ICCV2021).zip 计算机专业,软件工程专业,通信工程大学生课程设计 自己大三的时候写的 适合大家做课程设计,写毕业设计也可以参考 基于python的课程设计
3D目标检测,车辆检测的立体检测,自动驾驶前沿技术。
这一类检测称为3D目标检测。随着Faster-RCNN的出现,2D目标检测达到了空前的繁荣,各种新的方法不断涌现,百家争鸣,但是在无人驾驶、机器人、增强现实的应用场景下,普通2D检测并不能提供感知环境所需要的全部信息...
本文将我所学习过的3D目标检测论文按照自己的理解进行分类,并介绍每篇论文研究的问题与采用的方法,格式如下:【年份】【模型简写】【论文名称】【笔记链接】问题1问题2方法1方法2。
作者丨慕弋云子@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/432135656编辑丨3D视觉工坊三维目标检测是一个相对上游、比较基础却又新兴的任务领域。得益于自动驾...