什么是学习? 百度: 学习是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识或技能的过程。学习分为狭义与广义两种: 狭义:通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程,...
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定律1:人们往往善于从事情的内容学习,而不善于从事情本身学习。 公司的PLDP/PMDP培训效果很好,参加的人学到了如何做一个合格的PL/PM,却没有学会如何做好培训。从事情本身学习,是向别人学习的关键。 ...
学习是人类的天性。 每个刚出生的小朋友都喜欢“搞破坏”,喜欢咬东西,扔东西,会盯着一个东西看等等。其实这就是小朋友学习去适应他所未知世界的一种方法。学习其实是我们人类的天性。 学习会让人痛苦? 那...
学习学习再学习 Table of Contents 前言 a) 关于《学习学习再学习》 b) 写作风格 1. 学习是意识问题 2. 成功需要先例 3. 学习是一辈子的事情 4. 专家心态 5. 读书只有一种:精读 6. 选书基本原则 6.1...
对于如何定义自己的Datasets我讲从以下几个方面进行解说 1.什么是Datasets? 2.为什么要定义Datasets? 3.如何定义Datasets? 什么是Datasets? 为什么要定义Datasets?...Pytorch中有工具函数torch.utils.Data....
标签: 机器学习
《动手学深度学习v2》.pdf
张飞最全硬件学习笔记,还有自己各种整理出来的文档,很适合学习硬件的初学者
标签: 迁移学习
迁移学习(Transfer Learning)的概念早在20世纪80年代就有相关的研究,这期间的研究有的称为归纳研究(inductive transfer)、知识迁移(knowledge transfer)、终身学习(life-long learning)以及累积学习(incremental ...
本文覆盖机器学习常见知识要点,包括机器学习流程、算法分类(监督学习、无监督学习、强化学习)、依托的问题场景(分类、回归、聚类、降维)、机器学习模型评估与选择等。
基于判别性特征学习的极化SAR图像分类 基于卷积神经学习表征框架的高光谱图像分类 基于卷积神经网络与邻域相关性的SAR图像分类算法研究 基于卷积神经网络的图像分类研究 基于卷积神经网络的图像分类研究 ...
标签: MTL
在2017年有一篇关于在深度神经网络中多任务学习概述的论文:《An Overview of Multi-Task Learning in Deep ...传统的机器学习方法主要是基于单任务的学习(Single-task Learning)模式进行学习,对于复杂的学习任务