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     人的大脑中存在着无数神经元,各个神经元相互连结,构成一个较大的神经网络,用来处理人脑从外界接收的信息。但是,人类的大脑并不是从一开始就能处理一些复杂的问题的。婴儿刚出生时,大脑的神经元已产生,并且迁移...

     卷积神经网络,简称 CNN,是深度学习代表算法之一,主要运用于图像处理和图像识别等领域。CNN 在本质上是一种输入到输出的映射,它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系,而不需要任何输入和输出之间的精确的数学...

     卷积神经网络用在计算机视觉领域,是人工智能的一个分支。计算机视觉就是告诉计算机如何理解图像,包括人脸识别,自动驾驶等。不仅可以用于处理图像还可以处理音频,文本,只要数据能变成图像格式,他都能处理。 卷....

     大白话解释TCP三次握手 原文地址:http://www.cnblogs.com/yuilin/archive/2012/11/05/2755298.html 一、TCP三次握手 在TCP/IP协议中,TCP协议提供可靠的连接服务,采用三次握手建立一个连接。 1、第一次握手:建立...

     使更模糊(高斯卷积核),使更清楚(unsharp卷积核),动作模糊(motion filter) 旋转平移 R, T 2. 模型设计 基于现有模型局部更改(借鉴已有模型) 类型: 分类:表情分类,人群分类 分类+回归:表情+程度,种类+

     虽然现在大多数的说法是2012年的AlexNet网络是深度学习的开端,但是CNN的开端最早其实可以追溯到LeNet5模型,它的几个特性在2010年初的卷积神经网络研究中被广泛的使用——其中一个就是权值共享。 2、什么是权值...

     目录 ​ SQL基础知识整理: 常见的SQL面试题:经典50题 三、50道面试题 ...【面试题类型总结】这类题目属于行列如何互换,解题思路如下: ...select 查询结果 如:[学号,平均成绩:组函数avg(成绩)]from 从哪张表中查找...

线程池

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     一、为什么会有线程池 1、创建和销毁线程是非常耗时和耗资源的 2、如果系统中并发了很多线程,会对系统的性能造成很大的影响。 线程池就是解决线程声明周期和资源不足的问题。 线程池是通过多个任务重复使用线程...

     目录 1.域 2.笛卡儿积 3.关系 主码 ...想要明白主码和外码的概念前,需要先对域和笛卡儿积概念有一个彻底的理解。请阅读的童靴务必耐心~O(∩_∩)O ...(域就是集合,不过集合里的元素是相同的数据类型) ...

     案例: 代码: import numpy as np import tensorflow as tf ...随机产生一个输入数据 ...# 输入数据:(1,32,32,1):(输入一张图,高度32,宽度32,通道数为1) input_data = np.random.randn(32,32)...# 卷积核,(5,...

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