吴恩达机器学习线性回归与逻辑回归中代价函数在MATLAB中具体实现总结_matlab机器学习代价函数-程序员宅基地

作为一个对线代已经不那么熟悉，机器学习方面也是零基础的小白，在做EX1和EX2的时候，最让我感到困难的就是代价函数cost Function、梯度在MATLAB中究竟应该是怎样的形式
根据吴恩达老师给出的形式

一. 线性回归

1.普通线性回归

预测函数H
在这里插入图片描述
代价函数

具体的MATLAB实现
这里是另一种方法，二选一即可
这里的采用的是向量化编程，无论是单一变量还是多变量都是适用的。
梯度下降
具体实现
正规方程
具体实现

正则化线性回归

在这里插入图片描述

二、逻辑回归

逻辑回归中，H就是所谓的sigmoid函数
在这里插入图片描述
这个是很直接的。
代价函数
正则化逻辑回归
就是在普通的逻辑回归后面加上一个惩戒函数项

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43305764/article/details/100852927

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