引言  随着模型和训练数据的规模越来越大，训练效率对深度学习非常重要，这篇文章使用训练感知神经结构搜索(NAS)和缩放相结合，以提高训练速度和参数效率。  本文首先系统地研究EfficientNets（原文这里是这样写的，但是我认为是EfficientNet）的训练瓶颈。在EfficientNets上的研究表明：  1.使用非常大的图像尺寸进行训练是缓慢的；  2.深度卷积在早期层段是缓慢的；  3.同等地扩大每个阶段是次优的。  很多以前的论文里，通常对所有图像大小保持相同的正则化，导致精度下_fusedmbconv

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大家好，很多同学都说函数难学，一学就头疼！ 其实，有些函数，它们的基础用法并不难，比如 Vlookup 函数。 遇到需要查询匹配的问题，简直不要太好用。 例如，可以用来核对数据，在多个表格之间快速导入数据等。 今天，就来仔细讲一讲，Vlookup 函数的基础用法！先给你们简单介绍一下 Vlookup 函数。它的基本语法：=VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_i..._vlookup vc 程序

https://github.com/rustd/RedisSamples/blob/master/HelloWorld/KeySpaceNotifications.cs懂的可以直接看上面官方提供的demo代码就明白怎么用了Auzre上面需要设置keyspace notifications with "Kxg"然后在项目启动的时候订阅，比如使用的是Nancy，就在Boost...

L0正则：我们要讨论的第一个规范是L0规范。根据定义，x的L0范数是严格来说，L0范数实际上不是一个范数。它是基数函数，其定义形式为L0-norm，尽管许多人称其为范数。使用它有点棘手，因为其中存在零次幂和零次方。显然，任何x> 0都将变为1，但是零次幂（尤其是零次幂）的定义问题使这里变得混乱。因此，实际上，大多数数学家和工程师都使用L0-范数的此定义：那就是向量中非零元素的总数。例如，向量（0,0）和（0,2）的L0范数为1，因为只有一个非零元素。L0范数的一个很好的实用示例是当具有两_l0范数计算公式

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今天在写填坑的时候发现的new Date() 的一个好玩的地方。如果new Date() 传入参数为yyyy-MM-dd 且天数补全了0时，会自动加上8小时。 而传入格式为 yyyy/MM/dd 时 不会自动加上8小时。示例：希望和我一样不知道这个问题的小伙伴谨记！很容易挖个坑把自己埋了！ ..._new date().gettime() 多8小时

代码自动加分号；_vscode批量添加双引号

谈到苹果开发者账号，我们需要区分一下个人账号、公司账号和企业账号这三种，还有一种是教育账号，这个就不多说了。 个人账号：个人申请用于开发苹果app所使用的账号，仅限于个人使用，申请比较容易，$99。 公司账号：以公司的名义申请的开发者账号，用于公司内部的开发者共用，申请流程相对比较麻烦一下，$99。 企业账号：一般是公司规模在500人以上的企业，用于内部测试发布的...

在经历一系列艰难把react-native的安卓原生环境搭建好之后，启动虚拟机又出现了bug。在点击如图所示的虚拟机启动按钮时，报错如下：emulator: ERROR: x86 emulation currently requires hardware acceleration! 看字面意思是启动虚拟机需要硬件加速，所以我做了如下几个步骤：1.点击左侧的功能栏上面的tools->SDK ...

python中自动生成和安装requirements.txt依赖有时候因为切换电脑，需要将某个项目工程转移到另一台电脑上运行时，需要知道该项目工程的运行环境依赖包。这时候可以通过原项目工程生成requirements.txt文件，然后将requirements.txt文件拿到新环境上进行安装即可，这样可以将原环境的所有依赖全部通过该文件在新环境上生成。requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装生成requirements.txt文件pip freeze > req

string str = "1,2,3,4,5,6,7";string[] strArray = str.Split(','); //字符串转数组str = string.Empty;str = string.Join(",", strArray);//数组转成字符串_字符串1,,转成string[]3