Nginx是一个高性能,支持高并发的,轻量级的web服务器。目前,Apache依然web服务器中的老大,但是在全球前1000大的web服务器 中,Nginx的份额为22.4%。Nginx采用模块化的架构,官方版本的Nginx中大部分功能都是通过模块方式提供的,比如Http模块、Mail 模块等。通过开发模块扩展Nginx,可以将Nginx打造成一个全能的应用服务器,这样可以将一些功能在前端Nginx反向代理层解决,比如登录校验、 js合并、甚至数据库访问等等。
但是,Nginx模块需要用C开发,而且必须符合一系列复杂的规则,最重要的用C开发模块必须要熟悉Nginx的源代码,使得开发者对其望而生畏。淘宝的 agentzh和chaoslawful开发的ngx_lua模块通过将lua解释器集成进Nginx,可以采用lua脚本实现业务逻辑,由于lua的紧 凑、快速以及内建协程,所以在保证高并发服务能力的同时极大地降低了业务逻辑实现成本。
本文向大家介绍ngx_lua,以及我在使用它开发项目的过程中遇到的一些问题。
首先,介绍一下Nginx的一些特性,便于后文介绍ngx_lua的相关特性。
1. Nginx进程模型
Nginx采用多进程模型,单Master—多Worker,由Master处理外部信号、配置文件的读取及Worker的初始化,Worker进程采用 单线程、非阻塞的事件模型(Event Loop,事件循环)来实现端口的监听及客户端请求的处理和响应,同时Worker还要处理来自Master的信号。由于Worker使用单线程处理各种 事件,所以一定要保证主循环是非阻塞的,否则会大大降低Worker的响应能力。
图1
2. Nginx处理Http请求的过程
表面上看,当Nginx处理一个来自客户端的请求时,先根据请求头的host、ip和port来确定由哪个server处理,确定了server之后,再 根据请求的uri找到对应的location,这个请求就由这个location处理。实际Nginx将一个请求的处理划分为若干个不同阶段 (phase),这些阶段按照前后顺序依次执行,也就是说NGX_HTTP_POST_READ_PHASE在第一 个,NGX_HTTP_LOG_PHASE在最后一个。
每个阶段上可以注册handler,处理请求就是运行每个阶段上注册的handler。Nginx模块提供的配置指令只会一般只会注册并运行在其中的某一 个处理阶段。比如,set指令属于rewrite模块的,运行在rewrite阶段,deny和allow运行在access阶段。
3. 子请求(subrequest)
其实在Nginx 世界里有两种类型的“请求”,一种叫做“主请求”(main request),而另一种则叫做“子请求”(subrequest)。
所谓“主请求”,就是由 HTTP 客户端从 Nginx 外部发起的请求。比如,从浏览器访问Nginx就是一个“主请求”。
而“子请求”则是由 Nginx 正在处理的请求在 Nginx 内部发起的一种级联请求。“子请求”在外观上很像 HTTP 请求,但实现上却和 HTTP 协议乃至网络通信一点儿关系都没有。它是 Nginx 内部的一种抽象调用,目的是为了方便用户把“主请求”的任务分解为多个较小粒度的“内部请求”,并发或串行地访问多个 location 接口,然后由这些 location 接口通力协作,共同完成整个“主请求”。当然,“子请求”的概念是相对的,任何一个“子请求”也可以再发起更多的“子子请求”,甚至可以玩递归调用(即自 己调用自己)。当一个请求发起一个“子请求”的时候,按照 Nginx 的术语,习惯把前者称为后者的“父请求”(parent request)。
输出:
这里,main location就是发送2个子请求,分别到foo和bar,这就类似一种函数调用。
“子请求”方式的通信是在同一个虚拟主机内部进行的,所以 Nginx 核心在实现“子请求”的时候,就只调用了若干个 C 函数,完全不涉及任何网络或者 UNIX 套接字(socket)通信。我们由此可以看出“子请求”的执行效率是极高的。
1. 原理
ngx_lua将Lua嵌入Nginx,可以让Nginx执行Lua脚本,并且高并发、非阻塞的处理各种请求。Lua内建协程,这样就可以很好的将异步回 调转换成顺序调用的形式。ngx_lua在Lua中进行的IO操作都会委托给Nginx的事件模型,从而实现非阻塞调用。开发者可以采用串行的方式编写程 序,ngx_lua会自动的在进行阻塞的IO操作时中断,保存上下文;然后将IO操作委托给Nginx事件处理机制,在IO操作完成后,ngx_lua会 恢复上下文,程序继续执行,这些操作都是对用户程序透明的。
每个NginxWorker进程持有一个Lua解释器或者LuaJIT实例,被这个Worker处理的所有请求共享这个实例。每个请求的Context会被Lua轻量级的协程分割,从而保证各个请求是独立的。
ngx_lua采用“one-coroutine-per-request”的处理模型,对于每个用户请求,ngx_lua会唤醒一个协程用于执行用户代 码处理请求,当请求处理完成这个协程会被销毁。每个协程都有一个独立的全局环境(变量空间),继承于全局共享的、只读的“comman data”。所以,被用户代码注入全局空间的任何变量都不会影响其他请求的处理,并且这些变量在请求处理完成后会被释放,这样就保证所有的用户代码都运行 在一个“sandbox”(沙箱),这个沙箱与请求具有相同的生命周期。
得益于Lua协程的支持,ngx_lua在处理10000个并发请求时只需要很少的内存。根据测试,ngx_lua处理每个请求只需要2KB的内存,如果使用LuaJIT则会更少。所以ngx_lua非常适合用于实现可扩展的、高并发的服务。
2. 典型应用
官网上列出:
· Mashup'ing and processing outputs of various nginx upstream outputs(proxy, drizzle, postgres, redis, memcached, and etc) in Lua,
· doing arbitrarily complex access control and security checks in Luabefore requests actually reach the upstream backends,
· manipulating response headers in an arbitrary way (by Lua)
· fetching backend information from external storage backends (likeredis, memcached, mysql, postgresql) and use that information to choose whichupstream backend to access on-the-fly,
· coding up arbitrarily complex web applications in a content handlerusing synchronous but still non-blocking access to the database backends andother storage,
· doing very complex URL dispatch in Lua at rewrite phase,
· using Lua to implement advanced caching mechanism for nginxsubrequests and arbitrary locations.
3. Hello Lua!
配置:
输出:
这样就实现了一个很简单的ngx_lua应用,如果这么简单的模块要是用C来开发的话,代码量估计得有100行左右,从这就可以看出ngx_lua的开发效率。
4. Benchmark
通过和nginx访问静态文件还有nodejs比较,来看一下ngx_lua提供的高并发能力。
返回的内容都是”Hello World!”,151bytes
通过.ab -n 60000 取10次平均
1000 | 3000 | 5000 | 7000 | 10000 | |
nginx 静态文件 | 11351 | 9653 | 8929 | 8997 | 9722 |
nodejs | 10846 | 9510 | 8898 | 8387 | 7820 |
ngx_lua | 13839 | 10174 | 9523 | 10309 | 10711 |
从图表中可以看到,在各种并发条件下ngx_lua的rps都是最高的,并且基本维持在10000rps左右,nginx读取静态文件因为会有磁盘 io所以性能略差一些,而nodejs是相对最差的。通过这个简单的测试,可以看出ngx_lua的高并发能力。
ngx_lua的开发者也做过一个测试对比nginx+fpm+php和nodejs,他得出的结果是ngx_lua可以达到28000rps,而 nodejs有10000多一点,php则最差只有6000。可能是有些配置我没有配好导致ngx_lua rps没那么高。
ngx_lua安装可以通过下载模块源码,编译Nginx,但是推荐采用openresty。Openresty就是一个打包程序,包含大量的第三方 Nginx模块,比如HttpLuaModule,HttpRedis2Module,HttpEchoModule等。省去下载模块,并且安装非常方 便。
ngx_openresty bundle: openresty
./configure --with-luajit&& make && make install
默认Openresty中ngx_lua模块采用的是标准的Lua5.1解释器,通过--with-luajit使用LuaJIT。
ngx_lua模块提供了配置指令和Nginx API。
配置指令:在Nginx中使用,和set指令和pass_proxy指令使用方法一样,每个指令都有使用的context。
Nginx API:用于在Lua脚本中访问Nginx变量,调用Nginx提供的函数。
下面举例说明常见的指令和API。
a. set_by_lua和set_by_lua_file
和set指令一样用于设置Nginx变量并且在rewrite阶段执行,只不过这个变量是由lua脚本计算并返回的。
语法:set_by_lua$res <lua-script-str> [$arg1 $arg2 ...]
配置:
输出:
set_by_lua_file执行Nginx外部的lua脚本,可以避免在配置文件中使用大量的转义。
adder.lua:
输出:
b. access_by_lua和access_by_lua_file
运行在access阶段,用于访问控制。Nginx原生的allow和deny是基于ip的,通过access_by_lua能完成复杂的访问控制,比如,访问数据库进行用户名、密码验证等。
配置:
输出:
c. rewrite_by_lua和rewrite_by_lua_file
实现url重写,在rewrite阶段执行。
配置:
输出:
d. content_by_lua和content_by_lua_file
Contenthandler在content阶段执行,生成http响应。由于content阶段只能有一个handler,所以在与echo模块使用 时,不能同时生效,我测试的结果是content_by_lua会覆盖echo。这和之前的hello world的例子是类似的。
配置(直接响应):
输出:
配置(在Lua中访问Nginx变量):
输出:
Nginx API被封装ngx和ndk两个package中。比如ngx.var.NGX_VAR_NAME可以访问Nginx变量。这里着重介绍一下ngx.location.capture和ngx.location.capture_multi。
a. ngx.location.capture语法:res= ngx.location.capture(uri, options?)
用于发出一个同步的,非阻塞的Nginxsubrequest(子请求)。可以通过Nginx subrequest向其它location发出非阻塞的内部请求,这些location可以是配置用于读取文件夹的,也可以是其它的C模块,比如 ngx_proxy, ngx_fastcgi, ngx_memc, ngx_postgres, ngx_drizzle甚至是ngx_lua自己。
Subrequest只是模拟Http接口,并没有额外的Http或者Tcp传输开销,它在C层次上运行,非常高效。Subrequest不同于Http 301/302重定向,以及内部重定向(通过ngx.redirection)。
配置:
b. ngx.location.capture_multi
语法:res1,res2, ... = ngx.location.capture_multi({ {uri, options?}, {uri, options?}, ...})
与ngx.location.capture功能一样,可以并行的、非阻塞的发出多个子请求。这个方法在所有子请求处理完成后返回,并且整个方法的运行时间取决于运行时间最长的子请求,并不是所有子请求的运行时间之和。
配置:
输出:
在Lua代码中的网络IO操作只能通过Nginx Lua API完成,如果通过标准Lua API会导致Nginx的事件循环被阻塞,这样性能会急剧下降。
在进行数据量相当小的磁盘IO时可以采用标准Lua io库,但是当读写大文件时这样是不行的,因为会阻塞整个NginxWorker进程。为了获得更大的性能,强烈建议将所有的网络IO和磁盘IO委托给 Nginx子请求完成(通过ngx.location.capture)。
下面通过访问/html/index.html这个文件,来测试将磁盘IO委托给Nginx和通过Lua io直接访问的效率。
通过ngx.location.capture委托磁盘IO:
配置:
通过标准lua io访问磁盘文件:
配置:
这里通过ab去压,在各种并发条件下,分别返回151bytes、151000bytes的数据,取10次平均,得到两种方式的rps。
静态文件:151bytes
1000 | 3000 | 5000 | 7000 | 10000 | |
capture | 11067 | 8880 | 8873 | 8952 | 9023 |
Lua io | 11379 | 9724 | 8938 | 9705 | 9561 |
静态文件:151000bytes,在10000并发下内存占用情况太严重,测不出结果 这种情况下,文件较小,通过Nginx访问静态文件需要额外的系统调用,性能略逊于ngx_lua。
1000 | 3000 | 5000 | 7000 | 10000 | |
capture | 3338 | 3435 | 3178 | 3043 | / |
Lua io | 3174 | 3094 | 3081 | 2916 | / |
在大文件的情况,capture就要略好于ngx_lua。
这里没有对Nginx读取静态文件进行优化配置,只是采用了sendfile。如果优化一下,可能nginx读取静态文件的性能会更好一些,这个目前还不 熟悉。所以,在Lua中进行各种IO时,都要通过ngx.location.capture发送子请求委托给Nginx事件模型,这样可以保证IO是非阻 塞的。
进入hive cli后: set hive.cli.print.header=true;此时显示的字段名带表名,可读性很差,继续在hive cli中: set hive.resultset.use.unique.column.names=false;...
Docker 1.9已发布,有关完整详细信息,请阅读宣布Docker 1.9 。 此版本包含: Docker 1.9.0客户端二进制 Docker机器0.5.0 Docker撰写0.5.0 Docker工具箱1.9.0 Docker Swarm 1.0.0 一些关键功能包括: 创建跨越多个主机并由多个插件(例如Calico,Weave,Cisco等)支持的虚...
最近一段时间,学习了游戏外挂的制作。由于有windows与c/c++开发的经验,所以学习起比较轻松,没什么难度。主要就是学习熟悉一些工具如:OD,CE, 一般游戏外挂的制作过程就是首先用CE找到内存基址,然后用OD围绕着找出的基址进行分析,其中需要一些开发经验,如常用数据类型,
[size=medium][table]|a) 本模块主要是物流方面的问题处理。在整个系统中,它归结为库存管理。每个分销商都有一个期初库存。整个系统启用后,主要就是物料(药品)的出入库、库存调整过程。后者的操作步骤为:商务主管收集流向单(含出库、入库),数据录入员录入流向单数据,商务主管审核(如有数量差异,可以修改调整项数据),商务经理审核确认(如果有问题,驳回,正确的话就直接冲减库存)。...
The SEN1-2 Dataset for Deep Learning in SAR-Optical Data FusionJul 2018 by M. Schmitt & L. H. Hughes & X. X. Zhu(一)关键词合成孔径雷达(SAR)、光学遥感(optical remote sensing)、哨兵一号、哨兵二号、深度学习、数据融合...
原理分析:本次介绍的是使用全局钩子的方式进行注入。在Windows中可以使用SetWindowsHookEx来设置消息钩子,这个函数除了可以设置当前进程的钩子之外,它还可以设置全局钩子。全局钩子,顾名思义,即当前正在运行的进程都会被设置相应的钩子。//dwThreadId 设置为0,则是全局钩子。HHOOK SetWindowsHookExA( int idHook,...
原因$ catkin_make -DCATKIN_WHITELIST_PACKAGES=“package1;package2”可能是由于编译某个包的时候用了上述命令。解决方案:$ catkin_make -DCATKIN_WHITELIST_PACKAGES=""在/dev/catkin_ws/中输入上述命令运行就行想要单独编译某个包$ catkin_make --only...
Ice_cream's world ITime Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1192 Accepted Submission(s): 715Problem Descriptionice_cre
今天是除夕夜,祝大家春节快乐!阖家欢乐!万事如意!骑牛冲天!不少小伙伴准备趁着春节假期,好好结合书本消化下股票量化分析工具V2.0代码。这样可以把自己的分析思路量化到工具中,来年大干一番!...
vmware共享文件夹和virtualbox共享文件夹 http://blog.csdn.net/kulala082/article/details/67635198 没有共享文件夹(挂载指令加-o nonempty) https://jingyan.baidu.com/article/c74d6000660b440f6b595d78.html virtualbox下win7共享文件夹...
import mxnet报错:Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/user1/.local/lib/python3.6/site-packages/mxnet/__init__.py", line 23, in <module> from .context import Context, current_context, c
正题题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P3349题目大意nnn个点的一棵树,再给出一张图,树上每个点对应图上每个点后要求树上的边图上都有,求有多少种对应方式。解题思路由于题目要求每个点只出现一次就加大了难度,可以考虑用容斥去掉这个限制。如果至少有kkk个点重复出现过,那么这种情况的容斥系数就为(−1)k(-1)^k(−1)k。我们可以枚举一个集合sss,那么sss中的所有点都不选,那么就至少会有∣s∣|s|∣s∣个点重复,容斥系数就为(−1)∣s∣(