tf.edit_distance()函数_蓝之刃的博客-程序员宅基地_tf.edit_distance

#  coding:utf-8
import tensorflow as tf
import numpy as np
images1 = [[1,2,3],[2,3,1],[2,3,1],[2,3,1]]
images2 = [[1,2,3],[2,3,2],[2,1,2],[5,53,51]]
def sparse_tuple_from(sequences, dtype=np.int32):
    indices = []
    values = []
    for n, seq in enumerate(sequences):
        indices.extend(zip([n] * len(seq), range(len(seq))))
        values.extend(seq)
    indices = np.asarray(indices, dtype=np.int64)
    values = np.asarray(values, dtype=dtype)
    shape = np.asarray([len(sequences), indices.max(0)[1] + 1], dtype=np.int64)
    return tf.SparseTensor(indices=indices, values=values, dense_shape=shape)
distence = tf.edit_distance(sparse_tuple_from(images1),sparse_tuple_from(images2))
with tf.Session() as sess:
    distence_ = sess.run([distence])
    print(distence_)
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