文献学习(part33)--Clustering by fast search and find of density peaks-程序员宅基地

技术标签: 聚类  机器学习  

学习笔记,仅供参考,有错必究



Clustering by fast search and find of density peaks


摘要


聚类分析旨在根据相似性将元素分类。它的应用范围从天文学到生物信息学、文献计量学和模式识别。我们提出了一种基于聚类中心的方法,其特点是聚类中心的密度高于其邻居,并且与密度较高的点之间的距离相对较大。这种思想形成了聚类过程的基础,在该过程中,聚类的数量被直观地体现,异常被自动发现并从分析中排除,并且簇被识别而不管它们的形状和它们嵌入的空间的维度如何。我们在几个测试案例中展示了算法的能力。


简介

聚类算法试图根据元素的相似性将其分类或聚类。已经提出了

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