人工智能28个常见术语,别再说你不懂AI了!-程序员宅基地

640?wx_fmt=jpeg

由于人工智能不再是一个模糊的营销术语,而是更多的精确意识形态,因此理解所有AI术语越来越成为一项挑战。国外AI领域的专家们聚在一起,为大家定义了人工智能领域的一些最初常见的术语。

A


算法(Algorithms):是神经网络或其他机器提供的一套规则或指令,以帮助它自己学习:分类、聚类、推荐和回归是四种最流行的类型。

人工智能(Artificial intelligence:机器能够模拟人类智慧和行为,做出决策并执行任务。

人工神经网络(Artificial neural network ,ANN:一种学习模型,可以像人脑一样工作,解决传统计算机系统难以解决的任务。

自主计算(Autonomic computing:系统的自适应自我管理能力,用于高级计算功能,无需用户输入。

C


聊天机器人(Chatbots聊天机器人(简称聊天机器人),旨在通过文本聊天,语音命令或两者进行通信来模拟与人类用户的对话。它们是包含AI功能的计算机程序的常用接口。

分类(Classification:分类算法允许机器根据训练数据为数据点分配类别。

聚类分析(Cluster analysis:是一种用于探索数据分析的无监督学习,用于查找数据中的隐藏特征或分组;群集使用由欧几里得或概率距离等度量定义的相似性度量建模。

聚类(Clustering:聚类算法允许机器将数据点或项目分组到具有相似特征的组中。

认知计算(Cognitive computing:一种模仿人类大脑思维方式的计算机模型。它涉及通过使用数据挖掘,自然语言处理和模式识别进行自学习。

卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN:一种识别和理解图像的神经网络。

D


数据挖掘(Data mining:检查数据集以发现和挖掘可以进一步使用的数据模式。

数据科学(Data science:一个跨学科领域,它结合了统计学、信息科学和计算机科学的科学方法、系统和过程,通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。

决策树(Decision tree:基于树和分支的模型,用于映射决策及其可能的结果,类似于流程图。

深度学习(Deep learning:机器通过由级联信息层组成的人工神经网络自主模仿人类思维模式的能力。

F


流畅(Fluent:一种可以随时间变化的状况。

G


Game AI:一种特定于游戏的AI形式,它使用算法来代替随机性。它是非玩家角色中使用的计算行为,用于生成玩家所采取的类似人类智能和基于反应的动作。

遗传算法(Genetic algorithm:一种基于遗传学和自然选择原理的进化算法,用于寻找困难问题的最优或近似最优解,否则需要数十年才能解决。

H


启发式搜索技术(Heuristic search techniques:支持通过消除不正确的选项来缩小搜索问题的最佳解决方案的范围。

K


知识工程(Knowledge engineering:专注于构建基于知识的系统,包括其所有科学,技术和社会方面。

L


逻辑编程(Logic programming:一种编程范式,其中基于事实和规则的知识库进行计算;LISP和Prolog是用于AI编程的两种逻辑编程语言。

M


机器智能(Machine intelligence:一个涵盖机器学习,深度学习和经典学习算法的总称。

机器学习(Machine learning:人工智能的一个方面,专注于算法,允许机器学习而不需要编程,并在暴露于新数据时进行更改。 

机器感知(Machine perception:系统接收和解释来自外部世界的数据的能力,类似于人类如何使用我们的感官。这通常使用附加的硬件来完成,尽管软件也是可用的。

N


自然语言处理(Natural  language  processing:程序能够识别人类交流的能力。 

R


递归神经网络(Recurrent neural network ,RNN:一种神经网络,它能够理解顺序信息并识别模式,并根据这些计算创建输出。

S


监督学习(Supervised learning:一种机器学习,其中输出数据集训练机器生成所需的算法,如监督学生的教师,比无监督学习更常见。

群体行为(Swarm behavior:从数学建模者的角度来看,它是由个人遵循的简单规则产生的紧急行为,不涉及任何中心协调。

U


无监督学习(Unsupervised learning:一种机器学习算法,用于从没有标记响应的输入数据组成的数据集中进行推断。最常见的无监督学习方法是聚类分析。

结 语


目前深度学习、图像视频识别、语音识别和文本识别在智能领域应用范围非常广泛,市场潜力巨大,率先成为资本竞相追逐的对象。深度学习算法成为推动人工智能发展的焦点,相继在图片识别、机器翻译、语音识别、决策助手、生物特征识别等领域实现了创新突破。掌握上述技术的领先优势的个人或者企业,必然在未来人工智能领域占领一席之地。


640?wx_fmt=jpeg

长按二维码 ▲

订阅「架构师小秘圈」公众号

如有启发,帮我点个在看,谢谢↓

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/g6U8W7p06dCO99fQ3/article/details/90170742

智能推荐

NOIP2015 跳石头 解题报告(二分答案)_noip2015搬石头 site:blog.csdn.net-程序员宅基地

文章浏览阅读2.5k次。在线评测:http://codevs.cn/problem/4768/整体思路:二分答案,看可不可以就行失误之处:没有考虑中间没有石头的情况,体会心得:注意特殊情况特殊判断AC代码:12345678910111213_noip2015搬石头 site:blog.csdn.net

UINavigationBar 的详解 (基于 API)-程序员宅基地

文章浏览阅读222次。UINavigationBar是什么?一个支持分层内容导航的视觉控件,最常用于导航控制器。基本组成UINavigationBar对象是一个bar,通常显示在窗口的顶部,包含用于在屏幕层次结构中导航的按钮。主要组件:左( 返回)按钮,中心标题和可选的右按钮。(下图所示)UINavigationBar外观的定制UINavigationBar的外观包括背景颜色,背景图片,文字颜色,按钮文字..._uinavigationbar

Android 约束布局(ConstraintLayout)_layout_constraintdimensionratio-程序员宅基地

文章浏览阅读9.3k次,点赞5次,收藏44次。0、ContraintLayout(约束布局)(约束布局)ConstraintLayout 类似于 (相对布局)RelativeLayout,但约束布局比相对布局更灵活,性能更出色。而且ContraintLayout可以按照比例约束控件位置和尺寸,能够更好地适配屏幕不同的机型。1、添加依赖需要在app/build.gradle文件中添加ContraintLayout的依赖implementation ‘com.android.support.constraint:constraint-la_layout_constraintdimensionratio

ubuntu10.04安装GMP6.0.0_gmp-6.0.0.tar.bz2-程序员宅基地

文章浏览阅读2.6k次。最近,项目需要在发行版10.04的Ubuntu下使用GMP高精度数学库,发现该发行版Ubuntu是不包含GMP库的,只能自己到官网上下载安装。1、下载最新GMP库官网地址:https://gmplib.org/下载 gmp-6.0.0a.tar.bz2,解压2、安装GMP编译准备./configure --prefix=/usr \--enable-cxx \--dis_gmp-6.0.0.tar.bz2

Two Sum - Data structure design_python two sum data structure-程序员宅基地

文章浏览阅读200次。Design and implement a TwoSum class. It should support the following operations: add and find.add - Add the number to an internal data structure.find - Find if there exists any pair of numbers w_python two sum data structure

接口自动化面试题,建议看完收藏!-程序员宅基地

文章浏览阅读1.5k次,点赞4次,收藏33次。1、get和post的区别?l http是上层请求协议,主要定义了服务端和客户端的交互规格,底层都是tcp/ip协议l Get会把参数附在url之后,用?分割,&连接不同参数,Get获取资源,post会把参数放置在http请求体中,Post发送请求数据l Get产生一个tcp数据包,post产生两个tcp数据包l Get请求,浏览器会把http header和data一起发送,服务器返回200响应码l Psot请求,浏览器先发送header,服务器响应100(continue),然后再发送_接口自动化面试题

随便推点

基于虹软人证核验 2.0 Android SDK开发集成入门_inputidcarddata-程序员宅基地

文章浏览阅读767次。一、功能介绍虹软人证核验 2.0 SDK(以下简称SDK)包含人脸检测、人脸跟踪、人证核验等能力,主要实现人证的1:1比对。其中暴露对外的功能方法有:active 引擎激活init 引擎初始化inputIdCardData 输入身份证图片进行人脸检测onPreviewData 输入视频或图片数据进行人脸检测compareFeature 人证特征比对getVersion 获取sdk版..._inputidcarddata

阿里系产品Xposed Hook检测机制原理分析-程序员宅基地

文章浏览阅读1k次。导语: 在逆向分析android App过程中,我们时常用的用的Java层hook框架就是Xposed Hook框架了。一些应用程序厂商为了保护自家android App不被Xposed Hook框架给hook。于是想尽各种方法检测自己产品是否被Xposed Hook给Hook。笔者最近逆向分析阿里系的产品,发现阿里系的产品能够检测自否..._xposed微信看穿包原理

python pip环境搭建_python pip环境配置-程序员宅基地

文章浏览阅读859次。安装Python将Python执行目录添加到环境变量path中。安装setuptools工具。下载对应的ez_setup.py,在命令中执行。由于easy_install将会安装到Python安装目录下Scripts文件夹下,所以将Scripts文件夹路径也添加到path环境中。 python ez_install.py安装pip工具。在命令中执行。 eas_python pip环境配置

根据文件的规则实现批量挪动文件到对应的文件夹_把文件夹根据条件批量的移动的其他文件夹-程序员宅基地

文章浏览阅读1.5k次。shell脚本:根据文件的规则实现批量挪动文件到对应的文件夹cat move_filefolder.sh:#!/bin/bash#author:LPeng#date:2020/10/13#作用:实现根据规则文件move_ruls.txt来批量分类分件到文件夹#set -x 调试时打开export LANG="zh_CN.UTF-8"src_dir=/whgjapp/bea/crmkf/phototest/cd $src_direcho "move filefolder Start_把文件夹根据条件批量的移动的其他文件夹

微信里文件小程序导不出来_微信小程序上传文件(报错处理方式)-程序员宅基地

文章浏览阅读528次。1.未显示页面,因为请求实体过大  a .问题描述在IIS上部署一个可以接受文件上传的netCore WebApi,使用`Http`验证时没有任何问题,使用`SSL`后;通过微信小程序Post文件流,就会导致异常:`未显示页面 因为请求实体过大`的413 错误;但是在 Chrome 内核的微信小程序编辑工具中,则不存在该问题。b.问题原因客户端发起一个请求后,IIS会收到足以解析请求标头的数据,但..._微信小程序 电脑上 导出失败

推荐文章

热门文章

相关标签