技术标签: Druid 数据库连接池 Connection 阿里里 阿里
简单记录一下Druid 数据库连接池的使用,不是前片一律的复制,亲身实验哦。
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.9</version> </dependency>
用druid 来管理phoenix 的jdbc 连接:
## phoenix 连接池,phoenix连接信息
#phoenix url
phoenix.jdbcUrl=jdbc:phoenix:host_replace:2181
#phoenix driver 名字
phoenix.driverClassName=org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
#当连接池启动时,初始化连接的个数,必须在minPoolSize~maxPoolSize之间,默认为3
phoenix.initialSize=25
#任何时间连接池中保存的最小连接数,默认3
phoenix.minIdle=5
#在任何时间连接池中所能拥有的最大连接数,默认15
phoenix.maxActive=30
#超过多长时间连接自动销毁,默认为0,即永远不会自动销毁,单位秒
phoenix.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#获取连接的时候等待超时的时间
phoenix.maxWait=10000
#配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁
phoenix.useUnfairLock=true
配置 缺省值 说明
name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。
如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别,这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle 最小连接池数量
maxWait 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别,当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters
类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系
最后,别biu biu 了,上代码。
package com.hzgc.service.staticrepo;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.hzgc.util.common.FileUtil;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.datanucleus.store.rdbms.identifier.IdentifierFactory;
import java.beans.PropertyVetoException;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class PhoenixJDBCHelper {
private Logger LOG = Logger.getLogger(PhoenixJDBCHelper.class);
private static volatile PhoenixJDBCHelper instance;
// druid 数据库连接池
private volatile static DruidDataSource druidDataSource;
private PhoenixJDBCHelper() {
if (druidDataSource == null) {
initDruidDataSource();
}
}
public DruidDataSource getDruidDataSource() {
return PhoenixJDBCHelper.druidDataSource;
}
public static PhoenixJDBCHelper getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (PhoenixJDBCHelper.class) {
instance = new PhoenixJDBCHelper();
}
}
return instance;
}
private static void initDruidDataSource() {
File file = FileUtil.loadResourceFile("jdbc.properties");
Properties jdbcProp = new Properties();
try {
jdbcProp.load(new FileInputStream(file));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// phoenix url
String jdbcUrl = jdbcProp.getProperty("phoenix.jdbcUrl");
// phoenix driver 名字
String driverClassName = jdbcProp.getProperty("phoenix.driverClassName");
// 当连接池启动时,初始化连接的个数,minIdle~maxActive,默认为3
String initialSize = jdbcProp.getProperty("phoenix.initialSize");
// 任何时间连接池中保存的最小连接数,默认3
String minIdle = jdbcProp.getProperty("phoenix.minIdle");
// 在任何时间连接池中所能拥有的最大连接数,默认15
String maxActive = jdbcProp.getProperty("phoenix.maxActive");
// 超过多长时间连接自动销毁,默认为0,即永远不会自动销毁
String timeBetweenEvictionRunsMillis = jdbcProp.getProperty("phoenix.timeBetweenEvictionRunsMillis");
// 获取连接等待超时的时间
String maxWait = jdbcProp.getProperty("phoenix.maxWait");
// 配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁
String useUnfairLock = jdbcProp.getProperty("phoenix.useUnfairLock");
druidDataSource = new DruidDataSource();
if (jdbcUrl == null || driverClassName == null) {
return;
}
druidDataSource.setUrl(jdbcUrl);
druidDataSource.setDriverClassName(driverClassName);
if (minIdle != null) {
druidDataSource.setMinIdle(Integer.parseInt(minIdle));
}
if (initialSize != null) {
druidDataSource.setInitialSize(Integer.parseInt(initialSize));
}
if (maxActive != null) {
druidDataSource.setMaxActive(Integer.parseInt(maxActive));
}
if (maxWait != null) {
druidDataSource.setMaxWait(Long.parseLong(maxWait));
}
if (timeBetweenEvictionRunsMillis != null) {
druidDataSource.setTimeBetweenConnectErrorMillis(Long.parseLong(timeBetweenEvictionRunsMillis));
}
if (useUnfairLock != null) {
druidDataSource.setUseUnfairLock(Boolean.parseBoolean(useUnfairLock));
}
}
public static void closeConnection(Connection conn, Statement pstm) {
closeConnection(conn, pstm, null);
}
public static void closeConnection(Connection conn, Statement pstm, ResultSet resultSet) {
try {
if (resultSet != null) {
resultSet.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (pstm != null) {
pstm.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (conn != null) {
conn.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
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