我对网联的理解_知道网联平台是干嘛的-程序员宅基地
网联，全称非银行支付机构网络支付清算平台，指的是由央行监管，为支付宝、财付通、京东支付等非银行的第三方支付机构专门搭建的一个共有清算平台；
在未接入网联清算平台的时候，用户通过工行的卡完成一笔交易的流程是这样的：
1、用户选购商品，发起交易，通过第三方支付平台进行交易；
2、第三方支付平台把用户信用卡/储蓄卡里的钱划到第三方支付平台在工行的备付金账户；
3、第三方支付平台将用户已付款的消息通知商户；
4、商户完成对用户的购买服务；
5、第三方支付平台通过相应的银行账户把钱划到商户的银行账户；例如：商户的账户是招行账户，则第三方通过在招行的账户把钱划到商户在招行的账户
流程图：
在接入网联清算平台之后，用户通过工行的卡完成一笔交易的流程是这样的：
1、用户选购商品，发起交易，通过第三方支付平台进行交易；
2、第三方支付平台收到交易请求，自动向网联发起协议支付；
3、网联将交易信息保存到数据库，再将请求转发给工行；
4、工行在用户的账户扣款，并告诉网联已扣款成功；
5、网联再通过数据传输给支付宝，支付已成功；
6、支付宝再通知商户，说明支付已成功，商户完成对用户的服务；
流程图：
在接入网联后，整个交易过程中，资金并没有流经第三方支付的账户，也就是说网联切断了第三方支付机构直连银行的清算模式，有利于央行对清算资金的监管；央行也可以通过网联，获得更多支付类的数据，实现对支付和清算数据的分析，也能够降低第三方直连银行的清算模式所带来的风险。
智能推荐
mysql 学习记录（二十）--Mysql Server参数调整_mysql set global key_buffer_size=0;-程序员宅基地
文章浏览阅读2.5k次。一、理论：1.内存优化原则：a.将尽量多的内存分配给mysql做缓存，但要给操作系统和其他程序预留足够的内存，否则将产生SWAP页交换，影响自身性能b.MyISAM的数据文件读取依赖于操作系统自身的IO缓存，因此，如果有MyISAM表，就要预留更多的内存给操作系统做IO缓存c.排序区、连接区等缓存是分配给每个数据库会话专用的，其默认值的设置要根据最大连接数合理分配。不能设置太大否则_mysql set global key_buffer_size=0;
socket网络编程——读缓冲区、写缓冲区怎么区分？_读缓冲区和写缓冲区-程序员宅基地
文章浏览阅读1.5k次，点赞2次，收藏4次。一、读、写缓冲区我们使用socket进行网络通信时，通过调用socket()函数创建一个文件描述符fd进行通信。而socket所创建的文件描述符fd拥有两块内存缓冲区：读缓冲区/接收缓冲区写缓冲区/发送缓冲区二、如何区分问题是怎么记忆区分这两个缓冲区呢????️？我们举一个例子????：服务端sfd给客户端cfd发送数据。1、服务端调用write()把数据写进发送缓冲区，也就是写缓冲区了。2、内核读取写缓冲区数据后发送给客户端接收缓冲区，也就是读缓冲区了。3、客户端调用read()_读缓冲区和写缓冲区
SystemUI 状态栏增加移动数据开启图标_system ui 下拉添加 移动数据图标-程序员宅基地
文章浏览阅读3.9k次，点赞3次，收藏5次。原生设计中，移动数据图标只有在网络活动（下载/上传）时，才显示相应的小白色三角图标，如果没有网络活动则没有任何显示。需要在不活动时也显示灰色的三角图标。系统导航栏中常见信号图标包括：SIM卡信号（移动数据图标）、WIFI。主要关注几个文件网络监听控制NetworkControllerImpl.java信号变化控制 MobileSignalController.java WifiSignalController.java图标显示view StatusBarMobileView.java._system ui 下拉添加 移动数据图标
数据结构：栈-C语言实现_函数void printstack(stack s)的功能是打印栈中全部元素,请在顺序和链接两种-程序员宅基地
文章浏览阅读2k次，点赞14次，收藏15次。数据结构：栈-C语言实现，图文详讲，有注解和完整的代码_函数void printstack(stack s)的功能是打印栈中全部元素,请在顺序和链接两种
2016年华为秋招机试题——1.回文数字判断（100分）_设计一个函数,判断其unsigned int 型参数值是否是回文(要求用数组实现)。编写测试-程序员宅基地
文章浏览阅读1.6k次。回文数字判断 描述：有这样一类数字，他们顺着看和倒着看是相同的数，例如：121，656，2332等，这样的数字就称为：回文数字。判断某数字是否是回文数字。 运行时间限制：10Sec 内存限制：128MByte 输入：整型数字 输出：0：不是回文数字；1：是回文数字。 样例输入：121 样例输出：1_设计一个函数,判断其unsigned int 型参数值是否是回文(要求用数组实现)。编写测试
Linux学习之正则表达式元字符和grep命令_linux 元字符集合-程序员宅基地
文章浏览阅读1.1k次。正则表达式是一种搜索字符串的模式，通俗点理解，也就是普通字符和元字符共同组成的字符集合匹配模式。正则表达式的主要作用是文本搜索和字符串处理。元字符就是一些具有特殊含义的字符，用于表示某种特定的字符类型或者行为，它的含义就不是显示在计算机上的含义了。此文章为8月Day 4学习笔记，内容来源于极客时间。看到操作系统的版本是。_linux 元字符集合
随便推点
java.lang.AbstractMethodError: Receiver class org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonLoadBal-程序员宅基地
文章浏览阅读4.5k次，点赞3次，收藏7次。java.lang.AbstractMethodError: Receiver class org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonLoadBalancerClient does not define or inherit an implementation of the resolved method 'abstract org.springframework.cloud.client.ServiceInstance choose(java.lang._receiver class org.springframework.cloud.netflix.ribbon.ribbonloadbalancercl
Spring --单元测试及使用logback打印测试结果_单元测试 mockito ch.qos.logback.core.joran.spi.joranex-程序员宅基地
文章浏览阅读2k次。（1）将logback集成到junit中package com.liutao.utils;import ch.qos.logback.classic.LoggerContext;import ch.qos.logback.classic.joran.JoranConfigurator;import ch.qos.logback.core.joran.spi.JoranException_单元测试 mockito ch.qos.logback.core.joran.spi.joranexception
搭建Spark所遇过的坑-程序员宅基地
文章浏览阅读252次。一.经验1.Spark Streaming包含三种计算模式：nonstate .stateful .window2.kafka可通过配置文件使用自带的zookeeper集群3.Spark一切操作归根结底是对RDD的操作4.部署Spark任务，不用拷贝整个架包，只需拷贝被修改的文件，然后在目标服务器上编译打包。5.kafka的log.dirs不要设置成/t..._spark节点启动报错 ,invalid master url
Maven3.5.0下载与配置-程序员宅基地
文章浏览阅读2.2w次，点赞9次，收藏16次。1.Maven3.5.0下载Maven3.5.0下载地址如果的Windows版点击apache-maven-3.5.0-bin.zip进行下载2.Maven3.5.0安装步骤与环境变量配置Maven3.5.0运行需要两个环境变量JAVA_HOME:JDK的环境变量。M2_HOME:Maven3.5.0的安装路径。JAVA_HOME之前已经配置完成。Mav_maven3.5.0下载
工业控制（ICS）---IEC60870-程序员宅基地
文章浏览阅读219次，点赞3次，收藏7次。(((iec60870_asdu && tcp.stream == 0)) && (iec60870_asdu.normval)) && (iec60870_asdu.typeid == 34)发现IOA的值对应的基本都是乱码，或者发现还有三百多条数据判断他是正常的。发现有些数据包是报错的，正确的包应该含有IOA的值iec60870_asdu && tcp.stream == 0 && iec60870_asdu.normval。IEC104（101的网络版）可尝试用type进行分类。
批量学习（batch learning）和在线学习（online learning）-程序员宅基地
文章浏览阅读1.3w次。批量学习（batch learning），一次性批量输入给学习算法，可以被形象的称为填鸭式学习。在线学习（online learning），按照顺序，循序的学习，不断的去修正模型，进行优化。batch越小，训练完一组的时间越短，但可能需要更多的步数接近局部最佳值，从大体效果来说，batch对结果影响应该不大。http://blog.csdn.net/vividonly/article/detail_batch learning